5、时期及其算数运算 时期(period)表示的是时间区间,比如数日、数月、数季、数年等。Period类所表示的就是这种数据类型,其构造函数需要用到一个字符串或整数,以及频率。 array([126, 129, 132], dtype=int64)[Finished ...
时间序列是很重要的。时间序列 time series 数据是一种重要的结构化数据格式。时间序列的意义取决于具体的应用场景,主要有以下几种: 时间戳 timestamp ,特定的时刻 固定时期 period ,如 年全年 时间间隔 interval ,由起始和结束时间戳表示。就是说,时期可以是时间间隔的特例。 实验或过程时间,每个时间点都是相对于特定起始时间的一个度量。例如,自从放入烤箱时起,每秒钟 ...
2015-12-17 19:57 0 16006 推荐指数:
5、时期及其算数运算 时期(period)表示的是时间区间,比如数日、数月、数季、数年等。Period类所表示的就是这种数据类型,其构造函数需要用到一个字符串或整数,以及频率。 array([126, 129, 132], dtype=int64)[Finished ...
7、时间序列绘图 pandas时间序列的绘图功能在日期格式化方面比matplotlib原生的要好。 下面是作出的几张图: 8、移动窗口函数 在移动窗口(可以带有指数衰减权数)上计算的各种统计函数也是一类常见于时间序列的数组变换。作者将其称为移动窗口函数 ...
# coding: utf-8 import pandas as pdfrom datetime import datetimefrom datetime import timedeltafr ...
# coding: utf-8 import pandas as pdimport numpy as np summary=pd.read_table('C:/Users/AG_For ...
pandas是本书后续内容的首选库。pandas可以满足以下需求: 具备按轴自动或显式数据对齐功能的数据结构。这可以防止许多由于数据未对齐以及来自不同数据源(索引方式不同)的数据而导致的常见错误。. 集成时间序列功能 既能 ...
第一章 准备工作 今天开始码这本书--《利用python进行数据分析》。R和python都得会用才行,这是码这本书的原因。首先按照书上说的进行安装,google下载了epd_free-7.3-1-win-x86.msi,译者建议按照作者的版本安装,EPDFree包括了Numpy,Scipy ...
http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5046450.html 对数据进行分组并对各组应用一个函数,是数据分析的重要环节。数据准备好之后,通常的任务就是计算分组统计或生成透视表。groupby函数能高效处理数据,对数据进行切片、切块、摘要等操作。可以看出 ...
输入输出一般分为下面几类:读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式,加载数据库中的数据。利用Web API操作网络资源。 1、读写文本格式的数据 自己感觉读写文件有时候“需要运气”,经常需要手工调整。因为其简单的文件交互语法、直观的数据结构,以及诸如元组打包解包之类的便利功能,Python在文本 ...