R语言与概率统计(二) 假设检验
> ####################5.2 > X<-c(159, 280, 101, 212, 224, 379, 179, 264, + 22 ...
原文：『原创』统计建模与R软件-第五章 假设检验
摘要: 本文由digging 发表于：http: www.cnblogs.com digging p .html 统计建模与R软件 第五章 假设检验 . 正常男子血小板计数均值为 L ，今测得 名男性油漆工人的血小板计数值 单位： L : , , , , , , , , , , , , , , , , , , , 。问油漆工人的血小板计数与正常成人男子有无差异 . 已知某种灯泡寿命服从正态分布，在 ...
2015-12-25 08:26 0 6352 推荐指数：
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先PS一个：考虑到这次的题目本身的特点 尝试下把说明性内容都直接作为备注写在语句中 另外用于说明的部分例子参考了我的教授Guy Yollin在Financial Data Analysis and Modeling with R这门课课件上的例子 部分参考了相关package的帮助文档中的例子 ...
R-假设检验
假设检验(hypothesis testing)，又称统计假设检验，是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。显著性检验是假设检验中最常用的一种方法，也是一种最基本的统计推断形式，其基本原理是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此 ...
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假设检验问题: 总体的分布未知 类型未知 参数未知 对总体分布(未知)的某种推断,-假设 提出假设: 原假设(零假设)-一般没有足够的理由否定的原问题 备择假设(对立假设)-和原问题对立的假设 假设检验 ...
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我们可以根据经验或统计量对一些事情做出断言，问题是，如何判断这个断言的合理性？假设检验为我们提供了一种利用样本检验断言是否可靠的方法，能够让我们通过已有的证据验证断言是经过缜密的运算，还是毫无根据的瞎猜。 假设检验的背景 某个机器元件的质量标准是功率，功率越大越好，这个元件影响到公司 ...
概率统计23——假设检验理论（2）
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『原创』统计建模与R软件-第二章 R软件的使用
统计建模与R软件-第二章 2.1 建立一个R文件，在文件中输入变量 \(x=(1,2,3)^T\), \(y=(4,5,6)^T\)，并作以下运算。 （1）计算\(z=2x+y+e\)，其中\(e=(1,1,1)^T\)； （2）计算\(x\)与\(y\)的内积； （3）计算\(x\)与\(y ...
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