从硬件层面说起: 上图是采纳了Turing架构的TU102 GPU,它的特点如下: 6 GPC(图形处理簇) 36 TPC(纹理处理簇) 72 SM(流多处理器) 每个GPC有6个TPC,每个TPC有2个SM 4,608 CUDA核 72 ...
内建变量: threadIdx .x .y .z代表几维索引 :线程所在block中各个维度上的线程号 blockIdx .x .y .z代表几维索引 :块所在grid中各个维度上的块号 blockDim .x .y .z代表各维度上block的大小 :block的大小即block中线程的数量,blockDim.x代表块中x轴上的线程数量,blockDim.y代表块中y轴上的线程数量,blockD ...
2015-12-16 17:39 1 3587 推荐指数:
从硬件层面说起: 上图是采纳了Turing架构的TU102 GPU,它的特点如下: 6 GPC(图形处理簇) 36 TPC(纹理处理簇) 72 SM(流多处理器) 每个GPC有6个TPC,每个TPC有2个SM 4,608 CUDA核 72 ...
问题:使用CUDA进行数组元素归约求和,归约求和的思想是每次循环取半。 详细过程如下: 假设有一个包含8个元素的数组,索引下标从0到7,现通过3次循环相加得到这8个元素的和,使用一个间隔变量,该间隔变量随循环次数改变(累乘)。 第一次循环,间隔变量stride等于1,将0与1号元素 ...
共享内存(shared memory)是位于SM上的on-chip(片上)一块内存,每个SM都有,就是内存比较小,早期的GPU只有16K(16384),现在生产的GPU一般都是48K(49152)。 共享内存由于是片上内存,因而带宽高,延迟小(较全局内存而言),合理使用共享内存对程序效率具有很大 ...
前言 线程的组织形式对程序的性能影响是至关重要的,本篇博文主要以下面一种情况来介绍线程组织形式: 2D grid 2D block 线程索引 矩阵在memory中是row-major线性存储的: 在kernel里,线程的唯一索引非常有用,为了确定一个线程的索引,我们以2D ...
1 每个SM上面失少要有192个激活线程,寄存器写后读的数据依赖才能被掩盖 2 将 寄存器 的bank冲突降到最低,应尽量使每个block含有的线程数是64的倍数 3 block的数量应设置得令可用的计算资源被充分的利用。由于每个block映射到一个sm ...
.Net的各种异步任务都依赖线程池,深入理解线程池更有助于我们对系统的并发控制。 参数: 当前工作线程数可以通过ThreadPool.ThreadCount属性查询。 线程池关键的是最小线程数 ...
一.与CUDA相关的几个概念:thread,block,grid,warp,sp,sm。 sp: 最基本的处理单元,streaming processor 最后具体的指令和任务都是在sp上处理的。GPU进行并行计算,也就是很多个sp同时做处理 sm:多个sp加上其他的一些资源组成一个sm ...
Java 同步块(synchronized block)用来标记方法或者代码块是同步的。Java 同步块用来避免竞争。本文介绍以下内容: Java 同步关键字(synchronzied) 实例方法同步 静态方法同步 实例方法中同步块 静态方法中同步块 Java 同步示例 ...