Spark(直接读取mysql中的数据) 两种方法的目的:进行mysql数据的数据清洗 方法一: ①执行 ②执行 若是出现:java.sql.SQLException: No suitable driver 执行: 再重新运行上面代码 ...
使用spark的 DataFrame 来操作mysql数据。 DataFrame是比RDD更高一个级别的抽象,可以应用SQL语句进行操作,详细参考: https: spark.apache.org docs latest sql programming guide.html 这里暂时使用spark shell进行操作, .首先,必须要先下载一个mysql的jdbc的驱动 可以从这里下载 .然后呢, ...
2015-12-15 14:27 2 13340 推荐指数:
Spark(直接读取mysql中的数据) 两种方法的目的:进行mysql数据的数据清洗 方法一: ①执行 ②执行 若是出现:java.sql.SQLException: No suitable driver 执行: 再重新运行上面代码 ...
1 获取路径 2 相关操作 ...
1.PairRDD介绍 Spark为包含键值对类型的RDD提供了一些专有的操作。这些RDD被称为PairRDD。PairRDD提供了并行操作各个键或跨节点重新进行数据分组的操作接口。例如,PairRDD提供了reduceByKey()方法,可以分别规约每个键对应的数据,还有join ...
spark连接mysql(打jar包方式) 提交集群 运行结果 常见报错1 如果添加了命令和jar运行也不行,则用以下办法 常见报错2 spark连接mysql(spark shell方式) 方式1 方式2 方式3 ...
最近在学习中,需要用spark读取mysql数据,查阅了很多资料大多是java版本的,自己琢磨了半天,研究出python版本的,本人菜鸟,本博客只会记录学习过程,如有不妥请见谅。所用spark版本为1.4.1. 先上自己找到了一些相关资料,仅供参考~~~ http ...
1、使用c3p0 这个主要是因为c3p0实现了序列化,这样就可以直接传输到Worker上 ComboPooledDataSource 这个类主要是用来做生成数据库连接实例的,让它传到Worker上就可以直接使用了 2、业务代码 获取datasource 注意 ...
最近一个项目,需要操作近70亿数据进行统计分析。如果存入MySQL,很难读取如此大的数据,即使使用搜索引擎,也是非常慢。经过调研决定借助我们公司大数据平台结合Spark技术完成这么大数据量的统计分析。 为了后期方便开发人员开发,决定写了几个工具类,屏蔽对MySQL及Hive的操作代码,只需要关心 ...
一、dataframe操作大全 https://blog.csdn.net/dabokele/article/details/52802150 https://www.jianshu.com/p/009126dec52f 增/删/改/查/合并/统计与数据处理: https ...