1.前提 讲LSM树之前，需要提下三种基本的存储引擎，这样才能清楚LSM树的由来： 哈希存储引擎。 B树存储引擎。 LSM树（Log-Structured Merge Tree）存储引擎。 2. 哈希存储引擎 哈希存储引擎哈希表的持久化实现，支持增、删、改以及随机读取操作 ...

Hbase在生态系统中的位置 Hbase存储的逻辑视图 Hbase的存储格式 Hbase写数据流程 Hbase快速响应数据 Hbase在生态系统中的位置 　　HBase位于结构化存储层，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持，Hadoop ...

1.HBase 架构 ============================================ 2. HBase Shell 操作 2.1. 基本操作 进入HBase客户端命令行：bin/hbase shell 查看帮助命令：help 查看当前数据库中有 ...

为什么要选择列式存储 　　行式存储和列式存储主要是在物理存储的选择上面，这里主要是选择从实体的完整性角度进行存储，还是从实体特征维度进行存储，行式存储就是以实体为单位进行存储，在物理存储上，一个实体（的特征属性）紧挨着另外一个实体；列式存储就是从实体特征维度进行存储，通常是以列为物理存储 ...

好的数据结构。对于检索数据，插入数据的效率就会非常高。 常见的数据结构 B+树 根节点和枝节点非常easy，分别记录每一个叶子节点的最小值，并用一个指针指向叶子节点。 ...

HBase底层存储原理——我靠，和cassandra本质上没有区别啊！都是kv 列存储，只是一个是p2p另一个是集中式而已！ 首先HBase不同于一般的关系数据库, 它是一个适合于非结构化数据存储的数据库. 另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式 ...

HBase HBase是一个基于HDFS的非关系型数据库（海量数据存储） HBase的特点 1.海量数据存储，HBase中的表可以容纳上百亿行x上百万列的数据。 2.列式存储，HBase中的数据是基于列进行存储的，能够动态的增加和删除列。 3.准实时查询，HBase在海量的数据量下能够 ...

列式存储: 区别于传统的行式存储，在存储层，把同一列的数据放在一起，利于聚合查询，不利于明细查询、INSERT/UPDATE等。 Hbase: 列式存储的一种实现 组成部件说明： Row Key：　　 　Table主键 行标识Timestamp： 　每次对数据操作对应的时间戳 ...