这个是写入Redis时用的序列化器,然后错误提示是超过了大小限制,把配置调大即可。 如果没有配置,那么找一下看下有没有硬编码写了大小的范围导致的。 参考: http://blog.csdn.net/keyuquan/article/details/73379955 ...
今天在写spark任务的时候遇到这么一个错误,我的spark版本是 . . . 提示是说kryo序列化缓冲区溢出,导致job执行失败。那好,就把缓冲区改大点好了。搜索了一下答案。 说是可以这么设置: 但是在测试的时候,spark提示这个设置在spark . 之后过时了,建议使用来设置。 那就改改: 问题解决。 ...
2015-12-14 17:35 0 4493 推荐指数:
这个是写入Redis时用的序列化器,然后错误提示是超过了大小限制,把配置调大即可。 如果没有配置,那么找一下看下有没有硬编码写了大小的范围导致的。 参考: http://blog.csdn.net/keyuquan/article/details/73379955 ...
原创文章,转载请注明: 转载自http://www.cnblogs.com/tovin/p/3833985.html 最近在使用spark开发过程中发现当数据量很大时,如果cache数据将消耗很多的内存。为了减少内存的消耗,测试了一下 Kryo serialization的使用 代码 ...
原因是客户端和服务器端的kryo必须register同样的class类,某一端多register一个class类导致的 ...
Kryo序列化缓冲区大小导致任务失败的问题 问题报错 问题描述 spark-submit提交任务的时候使用kryo序列化参数,程序在进行计算的过程中出来报错序列化缓冲大小的问题,任务提交代码: 问题原因 该问题是 ...
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缓存溢出(Buffer overflow),是指在存在缓存溢出安全漏洞的计算机中,攻击者可以用超出常规长度的字符数来填满一个域,通常是内存区地址。在某些情况下,这些过量的字符能够作为“可执行”代码来运行。从而使得攻击者可以不受安全措施的约束来控制被攻击的计算机。 缓存溢出(或译为缓冲溢出 ...
安装RoseTTAFold完成后,进入example目录测试建模时,报错如下: 由于psipred运行错误导致预测二级结构出现错误,也不能继续向下执行。 解决方法如下: 1. 首先到github下载psipred源码(https://github.com/psipred ...
picoctf_2018_buffer overflow 1 vlun函数存在栈溢出,直接栈溢出到win函数即可 picoctf_2018_buffer overflow 2 在vuln函数中存在栈溢出,使其溢出跳转到win函数,并传入两个参数0xDEADBEEF ...