这一节,我们来学习一下缓存异常。缓存异常有四种类型,分别是缓存和数据库的数据不一致、缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透。 下面通过了解这四种缓存异常的原理和应对方法。 缓存和数据库的数据不一致 缓存和数据库的数据一致性包含两种情况: 缓存中有数据,缓存的数据值需要和数据库中的值相同 ...
这一节,我们来学习一下缓存异常。缓存异常有四种类型,分别是缓存和数据库的数据不一致、缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透。 下面通过了解这四种缓存异常的原理和应对方法。 缓存和数据库的数据不一致 缓存和数据库的数据一致性包含两种情况: 缓存中有数据,缓存的数据值需要和数据库中的值相同 ...
报错如下: 原因:ehcache2.5以上版本会报错。 解决办法:将ehcache版本降到2.5以下即可。 ...
Redis获取缓存异常:java.lang.ClassCastException: java.util.LinkedHashMap cannot be cast to XXX。 出现这种异常,我需要自定义ObjectMapper,设置一些参数,而不是直接使用 ...
一、概要 大概在今年三月份的时候突然被紧急调到另外一个项目组解决线上内存异常问题。经过两周的玩命奋战终于解决了这个问题这里把心路历程及思路分享给大家。希望可以帮助到各位或现在正遇到这样事情的小伙伴提供一些思路。 二、场景 当部门老大找到我的时候,给我描述了这样一段话。 “目前服务出现了提交 ...
缓存雪崩 缓存同一时间大面积的失效,所以,后面的请求都会落到数据库上,造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。 解决方案: 缓存数据的过期时间设置随机,防止同一时间大量数据过期现象发生。 一般并发量不是特别多的时候,使用最多的解决方案是加锁排队。 给每一个缓存数据增加相应的缓存 ...
1. redis加锁分类 2. 第一种锁命令INCR 这种加锁的思路是, key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作进行加一。 然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时,如果返回的数大于 1 ,说明这个锁正在被使用 ...
很多应用都会这么操作,把一些图像进行缓存可以提升用户体验,也能减轻资源浪费,这里以cached_network_image为例。它可以将网络图像进行本地缓存,在需要的时候直接加载,提供了两个使用方法: 使用以上代码的同学可能知道,在加载之前默认的loading会铺满整个视图,不太好 ...
问题描述 在使用Azure Redis时,遇见Read Timed out异常, Redis的客户端使用的时jedis。问题发生时,执行redis部分指令出错,大部分get指令,set指令能正常执行。 但程序间段性还是出现Read Timed out错误。 异常分析 从异常分析 ...