matplotlib 画出带均值和方差的线（多组实验时使用）
在实验中单次测量总是难免会产生误差，为此我们经常测量多次，然后用测量值的平均值表示测量的量，并用误差条来表征数据的分布，其中误差条的高度为±标准误差。这里即标准差。 附：excel计算均值和标准差： ...
原文：Matplotlib -多组线用不同的线性、颜色、节点绘制
先来看看我们要实现的效果图吧： 先来看看Matplotlib的plot函数原型 注意上面的color maker linestyle在同时画多组线的时候，我们想调线性 颜色的时候，你估计会想到用个列表的形式实现： 可惜，plot函数并没有实现这个功能，只能一次次指定，这里可以借助python的itertools迭代实现，还是以我上面的图作为例子，看看是怎么实现的吧。 注意：参考 实现这个方法使用z ...
2015-12-14 09:51 0 4071 推荐指数：
相关推荐
matplotlib绘制多组 散点连线图【用于对比】待实现
绘制散点+连线图： http://www.cnblogs.com/aaronhoo/p/5150596.html http://zhidao.baidu.com/link?url ...
Matplotlib 误差线的绘制和子图的创建方式
一、绘制误差线 使用errorbar方法可以绘制误差线。 做一些格式上的调整： errorbar方法的一些参数说明： yerr: 绘制垂直方向的误差线 xerr:绘制水平方向的误差线 fmt: 线条格式 ecolor: 误差线的颜色 ...
matplotlib的使用——contour等高线的绘制
等高线绘制常用函数 plt.contourf() 该函数用于定义等高线图两条线之间的填充物。应用方法如下： # 调用等高线的填充物 plt.contourf(X,Y,f_x_y,8,alpha = 0.5,cmap = plt.cm.hot) 其中，X，Y分别代表网格化后的x，y坐标；f_x_y ...
python+matplotlib 绘制等高线
python+matplotlib 绘制等高线 步骤有七： 有一个m*n维的矩阵（data），其元素的值代表高度 构造两个向量：x（1*n）和y（1*m）。这两个向量用来构造网格坐标矩阵（网格坐标矩阵m*n维，可见与data同） 构造网格坐标矩阵X,Y 进行颜色填充 画 ...
matplotlib.pyplot.contour 简单等高线绘制
contour(X, Y, Z) X,Y是与Z形状相同的二维数组，可以通过 numpy.meshgrid()创建。 numpy.meshgrid()----从坐标向量返回坐标矩阵 ...
数据可视化实例（六）： 带线性回归最佳拟合线的散点图（matplotlib，pandas）
https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter3/chapter3 如果你想了解两个变量如何相互改变，那么最佳拟合线就是常用的方法。 下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。 要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线，请从下 ...