Affinity Propagation
1. 调用方法： AffinityPropagation(damping=0.5, max_iter=200, convergence_iter=15, copy=True, preference= ...
原文：Expectation Propagation: Theory and Application
原文：http: dongguo.me blog expectation propagation 简介 第一次接触EP是 年在百度实习时，当时组里面正有计划把线上的CTR预估模型改成支持增量更新的版本，读到了微软一篇基于baysian的CTR预估模型的文章 见推荐阅读 ，文章中没有给出推导的细节，自己也没有继续研究。今年在PRML中读Approximal inference这章对EP有了一些了解， ...
2015-12-13 20:48 0 2035 推荐指数：
相关推荐
EM算法（expectation maximization）
EM算法简述 EM算法是一种迭代算法，主要用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计。EM算法的每次迭代由两步完成： E步，求期望 M步，求极大。 EM算法的引入 ...
EM算法(Expectation Maximization)
1 极大似然估计 假设有如图1的X所示的抽取的n个学生某门课程的成绩，又知学生的成绩符合高斯分布f(x|μ,σ2)，求学生的成绩最符合哪种高斯分布，即μ和σ2最优值是什么？ 图1 学生成 ...
EM算法(Expectation Maximization Algorithm)
文章目录 1. 前言 2.基础数学知识 2.1.凸函数 2.2.Jense ...
关于PROPAGATION_NESTED的理解
查了一些资料，感觉并不能很清晰地表达出两者的差异。所以打算自己总结一下。 先来看一下Spring中对于事务传播性的几种定义 PROPAGATION_REQUIRED -- 支持当前事务，如果当前没有事务，就新建一个事务。这是最常见的选择。PROPAGATION_SUPPORTS -- 支持当前 ...
Representation Theory by an Unhappy Guy
Why Unhappy? --- Potential to have no PhD to read. Here are some mathematics I like very much. &g ...
Overview of Representation theory
I was invited to give several lectures on representation theory for my undergraduate friends. Here are the slides. There would be some uploading ...
图论介绍（Graph Theory）
1 图论概述 1.1 发展历史 第一阶段： 1736：欧拉发表首篇关于图论的文章，研究了哥尼斯堡七桥问题，被称为图论之父 1750：提出了拓扑学的第一个定理，多面体欧拉公式：V-E+ ...