原文:MATLAB的边缘检测函数computeEdgesWithThinning中隐含的细化(非极大值抑制)算法

转自:http: www.cnblogs.com heleifz archive .html 这个函数matlab中处理的时候,检测二维码时能够去除很多杂点,其调用的边缘检测算法中就包含这个方法,留着备用吧.该算法的原理如下: 通过对梯度图进行非极大值抑制,得到梯度图的掩膜图,然后该图上为 并且原前景点的梯度值大于设置的阈值时,才会保留。 前段时间做了一个车牌检测识别的项目,我的任务是将MATLA ...

2015-12-11 20:05 1 2019 推荐指数:

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MATLAB边缘检测函数隐含细化极大值抑制算法

前段时间做了一个车牌检测识别的项目,我的任务是将MATLAB算法移植成C++代码。在车牌区域提取的过程,用到了水平方向的Sobel算子检测垂直边缘,一开始我直接把MATLAB的 语句改写成OpenCV ...

Mon Oct 28 05:05:00 CST 2013 0 3557
极大值抑制算法

1. 算法原理 极大值抑制算法(Non-maximum suppression, NMS)的本质是搜索局部极大值抑制极大值元素。 2. 3邻域情况下NMS的实现 3邻域情况下的NMS即判断一维数组I[W]的元素I[i](2<=i<=W-1)是否大于其左邻元素I ...

Fri Feb 26 17:13:00 CST 2016 3 44665
目标检测后处理之NMS(极大值抑制算法

目录 一、什么是NMS 二、NMS及其优化版本 1、soft NMS 2、GIoU NMS 3、DIoU NMS 4、CIoU NMS 正文 一、什么是NMS 1、定义: 极大值抑制算法NMS广泛应用于目标检测算法,其目的是为了消除多余的候选框,找到最佳的物体检测 ...

Thu Dec 19 19:06:00 CST 2019 0 2939
极大值抑制(NMS)

一. 引入NMS 在R-CNN对于2000多个region proposals得到特征向量(4096维)后,输入到SVM中进行打分(score)。除了背景以外VOC数据集共有20类。那么2000*4096维特征矩阵与20个SVM组成的权重矩阵4096*20相乘得到结果为2000 ...

Fri Dec 15 06:56:00 CST 2017 0 10544
Non-maximum suppression(极大值抑制算法

在RCNN系列目标检测,有一个重要的算法,用于消除一些冗余的bounding box,这就是non-maximum suppression算法。 这里有一篇博客写的挺好的:   http://www.cnblogs.com/liekkas0626/p/5219244.html 借用博客里 ...

Wed May 09 23:20:00 CST 2018 1 3072
边缘检测matlab算法汇总

边缘检测matlab算法汇总 1. 基于一阶微分算子检测边缘图像 一阶微分边缘算子又称梯度边缘算子,它是利用图像在边缘处的阶跃性,及图像梯度在边缘去得极大值得特征性进行边缘检测。 Sobel算子:image =edge(in_image,’sobel’,threshold ...

Thu Aug 23 04:33:00 CST 2018 0 6561
NMS_极大值抑制的作用

参考链接 :NMS(极大值抑制) NMS: non maximum suppression 翻译为“极大值抑制”,为什么不翻译成最大抑制呢?maximum可以翻译为“最大”,也可以翻译成“极大值”,所以翻译成极大值或者最大一定要看这个的含义。 极大值和最大的区别就是,极大值 ...

Tue Mar 02 18:01:00 CST 2021 0 329
极大值抑制(NMS)的几种实现

因为之前对比了RoI pooling的几种实现,发现python、pytorch的自带工具函数速度确实很慢,所以这里再对Faster-RCNN另一个速度瓶颈NMS做一个简单对比试验。 这里做了四组对比试验,来简单验证不同方法对NMS速度的影响。 方法1:纯python语言实现:简介方便 ...

Sun May 13 19:55:00 CST 2018 4 15107
 
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