数据分析第四篇：数据清洗
需要清洗的数据有下面几种形式 2.1错误值 出现大量0的话，可以使用缺失值替代，然后再用缺失值填补的方法处理 camp['AvgIncome']=camp['AvgIncome'].replace({0: np.NaN}) 2.2 缺失值 vmean ...
原文：数据分析 第四篇：相关分析
相关分析是数据分析的一个基本方法，可以用于发现不同变量之间的关联性，关联是指数据之间变化的相似性，这可以通过相关系数来描述。发现相关性可以帮助你预测未来，而发现因果关系意味着你可以改变世界。 一，协方差和相关系数 如果随机变量X和Y是相互独立的，那么协方差 Cov X,Y E X E X Y E Y ， 这意味着当协方差Cov X,Y 不等于 时，X和Y不相互独立，而是存在一定的关系，此时，称作X ...
2018-10-23 10:55 4 6235 推荐指数：
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