1.存储数据 2.取出数据 此外：json, pickle都可以用于数据的序列化和存储 ...

前言 如果有业务需要将一个数据塞进队列由另一端接收,我们就需要考虑到数据的大小,因为这跟队列的效率和稳定性正相关,如果你希望能对这部分数据进行一定的压缩,并且提高解压缩的效率时,希望你能想到 msgpack 正文 性能对比 效率 这里先放出测试的数据 我们将网页源代码与其他数据组成 ...

效率:测试 msgpack,json,serialize 打包10000次 长度50,62,87 耗时9,95ms,17.45ms,8.85ms 解包 耗时14.76ms,23.93ms,14.61ms MessagePack 是个什么东东？先来看一段官方的解释 ...

Msgpack 是一个 PECL 扩展，此扩展提供用于与 MessagePack 序列化通信的 API。 MessagePack 是一个基于二进制高效的对象序列化类库，可用于跨语言通信。它可以像JSON那样，在许多种语言之间交换结构对象；但是它比JSON更快速也更轻巧。 下载 wget ...

　　 最近用Python时，遇到了序列化对象的问题，传统的json和新型序列化工具包msgpack都有涉及，于是做一个简单的总结： 通俗的讲：序列化：将对象信息转化为可以存储或传输的形式；反序列化：把这个存储的内容还原成对象。 json就不用多做解释了，是一种轻量级的数据交换格式，广泛应用 ...

个人博客原文地址：http://www.bearoom.xyz/2019/08/24/python-devolop-en-msgpack-problem/ 在安装tensorflow的时候，出现了这个提示： distributed 1.21.8 requires msgpack, which ...

1、引入包 2、创建实体类 　　注意，必须实现：Serializable，和@Message注解 3、方法使用 ...

本文转载自:https://blog.csdn.net/weixin_39513374/article/details/81051466 ...