一、单个特征的EDA 对于 binary feature 和 categorical feature,train['feature_name'].value_counts().sort_in ...
随着天池穿衣搭配推荐比赛的结束,我也该暂且退出竞赛江湖,一心一意搞科研了。今年共参加了 场公开比赛,成绩虽不是特别好,但也还说的过去,在搞比赛上面花费了不少时间和精力,耽误了不少事。如果有一天问自己这么辛苦玩这些和毕业要求无关的事值得吗 还是不自找麻烦纠结这些问题吧,呵呵,正道是 满纸荒唐言,一把辛酸泪 都云作者痴,谁解其中 味。 做竞赛有哪些好处 . 让你 清楚哪些数据挖掘的算法在实际应用中最有 ...
2015-12-10 17:46 6 15472 推荐指数:
一、单个特征的EDA 对于 binary feature 和 categorical feature,train['feature_name'].value_counts().sort_in ...
原作者:陈成龙 https://github.com/ChenglongChen 简介 Kaggle 于 2010 年创立,专注数据科学,机器学习竞赛的举办,是全球最大的数据科学社区和数据竞赛平台。笔者从 2013 年开始,陆续参加了多场 Kaggle上面举办的比赛,相继获得了 ...
一个对象能不能作为字典的key,就取决于其有没有__hash__方法。所以所有python自带类型中,除了list、dict、set和内部至少带有上述三种类型之一的tuple之外,其余的对象都能当key。 比如数值/字符串/完全不可变的元祖/函数(内建或自定义)/类(内建或自定义)/方法 ...
尝试一些竞赛题目有助于大家进一步了解数据科学技术在实际当中的应用以及如何运用各类算法解决真实的问题,既锻炼了实战能力,又激发了学习的兴趣。 数据挖掘的相关技术在业界有着很广泛的应用,学习了相关理论的同学如果想检验一下自身所学,参加数据挖掘竞赛是个很不错的途径,既能了解数据挖掘技术的实际应用 ...
第一篇:BASE SAS分为数据步的作用及生成数据集的方式 我是学经济相关专业毕业的,从事数据分析工作近一年,之前一直在用EXCEL,自认为EXCEL掌握的还不错。 今年5月份听说了SAS,便开始学习,这里总结分享下学习历程及体会:第一本书是《SAS9.2从入门到精通》,从这 ...
0x01 Web数据挖掘类型 利用Python爬虫进行Web数据挖掘已经越来越普遍,网上的各种Python爬虫资料教程比较多,但是很少有人对Web数据挖掘进行系统地总结和分析。 从目标上来讲,Web数据挖掘分为三类。最常见的是对于网站内容的爬取,包括文本、图片和文件等;其次是对于网站结构 ...
问,给岩石图像做分类。观察到原始数据集图像共315张,首先按9:1的比例划分训练集与测试集,测试集32 ...
完整代码: https://github.com/cindycindyhi/kaggle-Titanic 特征工程系列: Titanic系列之原始数据分析和数据处理 Titanic系列之数据变换 Titanic系列之派生属性&维归约 缺失值填充之后,就要对其他格式有问题的属性进行 ...