【机器学习】最近邻算法KNN
1、概述 最近邻算法(KNN)，是一种基本的分类与回归方法，是数据挖掘技术中最简单的技术之一。 所谓最近邻，就是首先选取一个阈值为K，对在阈值范围内离测试样本最近的点进行投票，票数多的类别就是这个测试样本的类别，这是分类问题。那么回归问题也同理，对在阈值范围内离测试样本最近的点取均值 ...
原文：在opencv3中实现机器学习算法之：利用最近邻算法（knn)实现手写数字分类
手写数字digits分类，这可是深度学习算法的入门练习。而且还有专门的手写数字MINIST库。opencv提供了一张手写数字图片给我们，先来看看 这是一张密密麻麻的手写数字图：图片大小为 ,有 的 个数字，每 行为一个数字，总共 行，共有 个手写数字。在opencv . 版本中，图片存放位置为 opencv sources samples data digits.png 我们首先要做的，就是把这 ...
2015-12-09 19:22 1 10876 推荐指数：
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