opencv3中的机器学习算法之：EM算法
不同于其它的机器学习模型，EM算法是一种非监督的学习算法，它的输入数据事先不需要进行标注。相反，该算法从给定的样本集中，能计算出高斯混和参数的最大似然估计。也能得到每个样本对应的标注值，类似于kmeans聚类（输入样本数据，输出样本数据的标注）。实际上，高斯混和模型GMM和kmeans都是EM算法 ...
原文：在opencv3中的机器学习算法
在opencv . 中，提供了一个ml.cpp的文件，这里面全是机器学习的算法，共提供了这么几种： 正态贝叶斯：normal Bayessian classifier 我已在另外一篇博文中介绍过：在opencv 中实现机器学习之：利用正态贝叶斯分类 K最近邻：k nearest neighbors classifier 支持向量机：support vectors machine 请参考我的另外一篇 ...
2015-12-09 11:18 0 17832 推荐指数：
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