使用PCA + KNN对MNIST数据集进行手写数字识别
首先引入需要的包 载入数据集，使数据中心化（减去平均值） 先看一下前16张训练机和数据集都长什么样， 使用plt画出图像 求出平均脸， 简单计算，其实就是把每个像素求出平均值, 画出来看看， 就长这样 所有图片都减去平均脸 把所有像素摊平（都变成 ...
原文：使用KNN对MNIST数据集进行实验
由于KNN的计算量太大，还没有使用KD tree进行优化，所以对于 训练集， 测试集的数据计算比较慢。这里只是想测试观察一下KNN的效果而已，不调参。 K选择之前看过貌似最好不要超过 ，因此，此处选择了K ，距离为欧式距离。如果需要改进，可以再调整K来选择最好的成绩。 先跑了一遍不经过scale的，也就是直接使用像素灰度值来计算欧式距离进行比较。发现开始基本稳定在 的正确率上，吓了一跳。因为本来觉 ...
2015-12-08 20:25 0 2213 推荐指数：
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