数据清洗之异常值处理
1.异常值的处理方法： 1）. 3δ原则：与平均值的偏差超过标准3个标准差 2）. 箱线图法：异常值>上四分位数+1.5IQR 或 异常值<下四分位数-1.5IQR， IQR=上四分位数-下四分位数 3）. 业务常识 ...
原文：【数据清洗】异常点的理解与处理方法（1）
异常点 高杠杆点 强影响点 异常点：残差很大的点 高杠杆点：远离样本空间中心的点 强影响点：改变拟合回归方程特征的点。 注意： A点：非异常点 高杠杆点 非强影响点 A点在X空间中距离样本的中心较远，A是个高杠杆点 A点的位置在通过其他点的直线附近，残差很小，对拟合回归方程没有很大的影响，A点不是异常点也不是强影响点。 B点：异常点 非高杠杆点 强影响点 B点在X空间中距离样本的中心较近，B不是高 ...
2015-12-06 22:36 0 13820 推荐指数：
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参考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_13050351e0102xfis.html https://www.sogou.com/link?url=DOb0bgH2eKh1 ...