机器学习（深度学习）为什么需要训练，训练出来的模型具体又是什么？
很多新手在初学机器学习/深度学习中，会产生这样的疑问？为什么要训练模型，模型是什么，如何训练...... 本人刚开始接触时也产生过类似地疑问，现在为大家排解这些疑问。 1、机器学习中大概有如下步骤： 确定模型----训练模型----使用模型。 模型简单说可以理解为函数 ...
原文：机器学习：你需要多少训练数据？
机器学习：你需要多少训练数据 作者为Google 软件工程师，美国西北大学电子信息工程博士，擅长大规模分布式系统，编译器和数据库。 从谷歌的机器学习代码中得知，目前需要一万亿个训练样本 训练数据的特性和数量是决定一个模型性能好坏的最主要因素。一旦你对一个模型输入比较全面的训练数据，通常针对这些训练数据，模型也会产生相应的结果。但是，问题是你需要多少训练数据合适呢 这恰恰取决于你正在执行的任务 最终 ...
2015-12-06 20:38 0 5799 推荐指数：
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