“缓存+数据库” 必须保持一致性的话,最好不要做这个方案,即:读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里 ...
学生申请学科竞赛活动,表单中有学科竞赛的申报信息和部分附件,需要做到将上传文件和表单数据提交保持一致性。 将上传文件和插入表单数据放到事务汇总去处理,由于表单的数据我们可以控制,但是上传的文档不好控制。一方面我就把表单数据提交放置在文件上传前面,这样当表单数据提交发生异常我们可以回滚,文件并未上传,当文件上传发生异常时,我们可以回滚数据库的数据,只有当文件正常上传时我们才提交数据库数据。。。 Vi ...
2015-12-06 17:30 0 1733 推荐指数:
“缓存+数据库” 必须保持一致性的话,最好不要做这个方案,即:读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里 ...
将不一致分为三种情况: 1. 数据库有数据,缓存没有数据; 2. 数据库有数据,缓存也有数据,数据不相等; 3. 数据库没有数据,缓存有数据。 在讨论这三种情况之前,先说明一下我使用缓存的策略,也是大多数人使用的策略,叫做 Cache Aside Pattern。简而言之 ...
什么是外键 +-------+ ref +-------+| sub | ------> | main |+-------+ +-------+ ...
在oracle中N开头的字段类型(比如NCHAR,NVARCHAR2)中,任何一个字符(包括一个汉字)占2个字节,统一的。不以N开头的字段类型(比如CHAR,VARCHAR2)中,unicode字符( ...
在写库前后都进行redis.del(key)操作,并且设定合理的超时时间。具体步骤是: 1)先删除缓存 2)再写数据库 3)休眠500毫秒(根据具体的业务时间来定) 4)再次删除缓存 ...
读写操作一致性分析 引言 首先,先说一下。老外提出了一个缓存一致性设计套路,名为《Cache-Aside pattern》。其中就指出 跟新:应用程序先从cache取数据,没有得到,则从数据库中取数据,成功后,放到缓存中。 命中:应用程序从cache中取数据,取到后返回。 失效:先把数据存到 ...
,其他读请求去读从库,发现从库中的数据仍然是旧数据。这就是读写分离数据库数据不一致的根本原因。下面给出两种方 ...
最近工作中遇到了数据一致性问题,为方便以后使用,特学习记录一下: 目前遇到现象: (1)缓存与数据库数据不一致情况 (2)分布式系统中各节点数据不一致情况 原因: 并发情况下,执行顺序会引起写请求和读请求拿到的数据不一致,导致脏读、幻读等。 解决方案: (1)针对本地缓存与数据库数据 ...