说句实话处理地理数据使用python还是比较麻烦的 ...
这边博客并不是有关geopandas的教程和pyshp的教程 使用python来处理地理数据有很多相关的包,最近研究需要处理一些地理数据,然而arcgis的arcpy总是不能令人满意。所以这里说说python中其它的有关地理数据处理的包。 .地理数据的读写 地理数据一般比较通用的格式是shp文件,对其进行读写有两个包,一个是Fiona一个是pyshp。 Fiona是基于C 的库包装的,因此直接使 ...
2015-12-06 13:30 0 15705 推荐指数:
说句实话处理地理数据使用python还是比较麻烦的 ...
一.环境搭建 所需库:geopandas (以及前置库) doc:http://geopandas.org/ shapely(以及前置库) doc: 二.数据预处理 1.将shp文件进行切片 2.读取已经切片好的shp文件,获取其Kind和TID字段组成road_id ...
geopandas直接用pip安装可能会报错,需要先安装其依赖包:gdal、Shapely、Fiona、pyproj 下载地址 需要先安装其依赖包: gdal、Shapely、Fiona、pyproj (下载对应Python版本的依赖包.whl文件 ...
最近在工作中遇到了这个一个需求,用户设定地理围栏,后台获取到实时位置信息后通过与围栏比较,判断是否越界等。 这个过程需要用到数据协议为GEOjson,通过查阅资料后,发现python的shapely库可以非常简单的解决这个问题,接下来演示一下我处理这个问题的过程。 测试数据: 通过http ...
集 Python是ArcGIS内置的脚本处理函数,可进行地图分析,数据处理,制图等功能。脚本 ...
由于专业需要,经常接触一些地理处理的工具包,文档都是英文的,自己看的同时将其翻译一下,一方面自己学习的同时有个记录,要是能同时给一起的学习的童鞋们一些帮助,想想也是极好的。以下的文档内容主要翻译自官方文档,水平有限,错误的地方希望大家指出。 处理地理数据经常会涉及到地理编码的问题。地理 ...
桌面ArcGIS包含800多种可在Python脚本中运行的地理处理工具。 通过Python脚本来运行地理处理工具,可以处理复杂的工作和执行批处理任务。 案例一:使用脚本执行地理处理工具(以裁剪为例) 查看帮助文档模仿的代码: 工作原理 ...
直接下载,geopandas的whl文件,如geopandas-0.6.3-py2.py3-none-any.whl,将会安装不成功。在安装它的依赖库Fiona的时候,提示缺少 gdal的配置(GDLA_CONFIG, GDAL_VERSION环境变量)。而在安装python版本的gdal ...