svm分类算法在opencv3中有了很大的变动,取消了CvSVMParams这个类,因此在参数设定上会有些改变。 opencv中的svm分类代码,来源于libsvm。 如果只是简单的点分类,svm的参数设置就这么两行就行了,但如果是其它更为复杂的分类,则需要设置更多的参数 ...
采用鼠标事件,手动选择样本点,包括目标样本和背景样本。组成训练数据进行训练 主函数 首先输入图像,调用setMouseCallback函数进行鼠标取点 鼠标事件 用鼠标在图像上点击,取出当前点的红绿蓝像素值进行训练。先选择任意个目标样本,然后按 c 键后选择任意个背景样本。样本数可以自己随意决定。样本选择完后,按 q 键完成样本选择。 svm分类 将正负样本矩阵,用vconcat合并成一个矩阵,用 ...
2015-12-04 21:26 3 29003 推荐指数:
svm分类算法在opencv3中有了很大的变动,取消了CvSVMParams这个类,因此在参数设定上会有些改变。 opencv中的svm分类代码,来源于libsvm。 如果只是简单的点分类,svm的参数设置就这么两行就行了,但如果是其它更为复杂的分类,则需要设置更多的参数 ...
opencv中的SVM图像分类(二) 标签: svm图像 2015-07-30 08:45 8296人阅读 评论(35) 收藏 举报 分类: 【opencv应用】(5) 版权声明:本文为博主原创文章 ...
在opencv中,人脸检测用的是harr或LBP特征,分类算法用的是adaboost算法。这种算法需要提前训练大量的图片,非常耗时,因此opencv已经训练好了,把训练结果存放在一些xml文件里面。在opencv3.0版本中,训练好的文件放在 \build\etc\文件夹下,有两个文件夹 ...
1、边缘检测基础 图像的边缘是图像的基本特征,边缘点是灰度阶跃变化的像素点,即灰度值的导数较大或极大的地方,边缘检测是图像识别的第一步。用图像的一阶微分和二阶微分来增强图像的灰度跳变,而边缘也就是灰度变化的地方。因此,这些传统的一阶微分算子如Robert、Sobel、prewitt等,以及二阶 ...
opencv3.0版本中,实现正态贝叶斯分类器(Normal Bayes Classifier)分类实例 如果将数据换成是图片的像素值 ,则可实现图片的分类。 ...
解决简单的线性二分类,在众多的机器学习分类算法中并不出众,但它能被改进为多分类,并换了另外一个名字soft ...
OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别),我们这个练习就是对OCR英文字母进行识别。得到一张OCR图片后,提取出字符相关的ROI图像,并且大小归一化,整个图像的像素值序列可以直接作为特征。但直接将整个图像作为特征数据维度太高,计算量太大,所以也可以进行 ...
利用SVM算法进行文本分类 数据集 两位不同作家的作品(金庸&刘慈欣)切分出来的小样本。根据自己构建的词汇表,将样本转化为一个1000维的0-1向量(仅统计词汇是否出现)。再加上一个0-1标记作家 模型 SVM linearKernel 损失函数 优化方法 ...