原文:Spark共享变量

共享变量 通常情况下,当向Spark操作 如map,reduce 传递一个函数时,它会在一个远程集群节点上执行,它会使用函数中所有变量的副本。这些变量被复制到所有的机器上,远程机器上并没有被更新的变量会向驱动程序回传。在任务之间使用通用的,支持读写的共享变量是低效的。尽管如此,Spark提供了两种有限类型的共享变量,广播变量和累加器。 广播变量 广播变量允许程序员将一个只读的变量缓存在每台机器上, ...

2015-12-03 13:05 0 2166 推荐指数:

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Spark踩坑记——共享变量

目录 前言 累加器 广播变量 更新广播变量(rebroadcast) 总结 参考文献 前言 Spark踩坑记——初试 Spark踩坑记——数据库(Hbase+Mysql) Spark踩坑记——Spark ...

Sat Apr 01 03:04:00 CST 2017 1 6880
Spark踩坑记:共享变量

收录待用,修改转载已取得腾讯云授权 前言 前面总结的几篇spark踩坑博文中,我总结了自己在使用spark过程当中踩过的一些坑和经验。我们知道Spark是多机器集群部署的,分为Driver/Master/Worker,Master负责资源调度,Worker是不同的运算节点,由Master ...

Sat Apr 29 01:47:00 CST 2017 1 9464
Spark 缓存机制 + 共享变量

一、Spark中的缓存机制:   避免spark每次都重算RDD以及它的所有依赖,cache()、persist()、 checkpoint()。 1、cache():会被重复使用,但是不能太大的RDD,将其cache()到内存当中,catch()属于 memory only 。cache ...

Wed Dec 18 23:32:00 CST 2019 0 380
Spark共享变量(广播变量、累加器)

转载自:https://blog.csdn.net/Android_xue/article/details/79780463 Spark两种共享变量:广播变量(broadcast variable)与累加器(accumulator) 累加器用来对信息进行聚合,而广播变量用来高效分发较大的对象 ...

Tue Mar 26 04:40:00 CST 2019 0 502
Spark共享变量---累加器(及transformation和action回顾)

一:累加器简介 (一)累加器用途 在spark应用程序中,我们经常会有这样的需求,如异常监控,调试,记录符合某特性的数据的数目,这种需求都需要用到计数器, 如果一个变量不被声明为一个累加器,那么它将在被改变时不会再driver端进行全局汇总, 即在分布式运行时每个task运行的只是原始变量 ...

Tue Mar 31 01:39:00 CST 2020 0 636
(5)pyspark----共享变量

如果想在节点之间共享一份变量spark提供了两种特定的共享变量,来完成节点之间的变量共享。 (1)广播变量(2)累加器 二、广播变量 概念: 广播变量允许程序员缓存一个只读的变量在每台机器上,而不是每个任务保存一个拷贝。例如,利用广播变量,我们能够以一种更有效率的方式将一个大数据量输入 ...

Fri Oct 12 22:14:00 CST 2018 0 1600
 
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