Deep learning：三十七(Deep learning中的优化方法)
内容： 本文主要是参考论文：On optimization methods for deep learning，文章内容主要是笔记SGD（随机梯度下降），LBFGS（受限的BFGS），CG（共轭梯度法）三种常见优化算法的在deep learning体系中的性能。下面是一些读完的笔记 ...
原文：Deep Learning 优化方法总结
Stochastic Gradient Descent SGD SGD的参数 在使用随机梯度下降 SGD 的学习方法时，一般来说有以下几个可供调节的参数: Learning Rate 学习率 Weight Decay 权值衰减 Momentum 动量 Learning Rate Decay 学习率衰减 再此之中只有第一的参数 Learning Rate 是必须的，其余部分都是为了提高自适应性的参数 ...
2015-12-02 23:04 0 2171 推荐指数：
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