测试程序 我们知道，浮点数运算存在舍入误差。在某些特殊的情况下，舍入误差还可以累计到非常大的地步。让我们来看一下测试程序吧： 在这个程序中： 第 19 行通过 while 循环不断进行累加： z += z / 2 - w; 。w 是不变的，而 z 是通过不断累加而增大 ...

在 JavaScript 中整数和浮点数都属于 Number 数据类型，所有数字都是以 64 位浮点数形式储存，即便整数也是如此。 所以我们在打印 1.00 这样的浮点数的结果是 1 而非 1.00 。在一些特殊的数值表示中，例如金额，这样看上去有点变扭，但是至少值是正确了。然而要命的是，当浮点数 ...

小数与浮点数 浮点数的由来 浮点数的存储规范：IEEE 754 java中如何查看浮点数的二进制表示 ...

1. 浮点数的表示 m 是尾数， 为±d.dddddd 其中 第一位必须非0 b 是基数， 下面，让我们回到一开始的问题：为什么0x00000009还原成浮点数，就成了0.000000？ 首先，将0x00000009拆分，得到第一位符号位s=0，后面8位的指数E ...

　　浮点数运算和整数运算相比，只能进行加减乘除这些数值运算，不能做位运算和移位运算。 　　在计算机中,浮点数虽然表示的范围很大，但是浮点数有个非常重要的特点，就是浮点数常常无法精确表示 　　举例 　　浮点数0.1在计算机中就无法精确表示，因为十进制的0.1换算成二进制是一个无限循环小数 ...

浮点数的表示和基本运算 1 浮点数的表示通常，我们可以用下面的格式来表示浮点数 S P M 其中S是符号位，P是阶码，M是尾数对于IBM-PC而言，单精度浮点数是32位（即4字节）的，双精度浮点数是64位 ...

PHP浮点数运算 在涉及到浮点数运算的时候，我们通常不会去深究细节，而是把它同整数运算做相同处理，认为它们和整数的区别只是多了个小数点而已。比如0.1+0.7等于0.8，我们理所当然地认为这样的运算结果是正确的。 然鹅，看似有穷的小数, 在计算机的二进制表示里却是无穷 ...

浮点数的加减运算一般由以下五个步骤完成：对阶、尾数运算、规格化、舍入处理、溢出判断 一、对阶 所谓对阶是指将两个进行运算的浮点数的阶码对齐的操作。对阶的目的是为使两个浮点数的尾数能够进行加减运算。因为，当进行M x·2Ex与M y·2Ey加减运算时，只有使两浮点数的指数值部分相同，才能将 ...