Opencv内部提供了一个基于Hough变换理论的找圆算法，HoughCircle与一般的拟合圆算法比起来，各有优势：优势：HoughCircle对噪声点不怎么敏感，并且可以在同一个图中找出多个圆；反观拟合圆算法，单纯的拟合结果容易受噪声点的影响，且不支持一个输入中找多个圆缺点：原始的Hough ...

霍夫圆变换 解释： 霍夫圆变换的基本思路是认为图像上每一个非零像素点都有可能是一个潜在的圆上的一点，跟霍夫线变换一样，也是通过投票，生成累积坐标平面，设置一个累积权重来定位圆。 在笛卡尔坐标系中圆的方程为： 其中（a,b）是圆心，r是半径，也可以表述为： 所以在abr ...

霍夫圆变换原理 霍夫圆变换的基本原理与霍夫线变换（https://www.cnblogs.com/bjxqmy/p/12331656.html）大体类似。 对直线来说，一条直线能由极径极角（r，θ）表示，而对于圆来说，我们需要三个参数：圆心（a，b），半径 r。 笛卡尔坐标系中 ...

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本篇博客是课程《 基于OpenCV的钢管计数项目实战》第7课的提纲。在前面已经详细分析3种主要算法的基础上，本节的重点在于如果将每一种算法找到的目标有效地融合起来，并且进一步横向分析研究算法间的关系，最后就整套算法创造过程中产生的思考进行联想和畅谈，希望多少能够给关注这个方向、有类似需求 ...

今天了解了蚁群算法，它的参数有点点复杂（太多了），主要就是信息素浓的控制。 推荐：智能算法---蚁群算法 - taoliu_alex - 博客园 https://www.cnblogs.com/tao-alex/p/6094483.html 在ACA的基础上进行优化，提出了 蚂蚁-Q系统 ...

之前做特征选择，实现过基于群智能算法进行最优化的搜索，看过一些群智能优化算法的论文，在此做一下总结。 　　在生活或者工作中存在各种各样的最优化问题，比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下，如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法，它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量 ...

一、为什么“找圆” 圆是基本图形的一种，更为重要的是，自然情况下采集的图像，很少大量存在“圆”；但凡存在的，大都是人工的，那么就必然代表特定的意义，从而方便定位、分割和识别。 OpenCV现有代码中能够直接“找圆”，主要有2个，一个是 ...