Spark(十二)【SparkSql中数据读取和保存】
一. 读取和保存说明 SparkSQL提供了通用的保存数据和数据加载的方式，还提供了专用的方式 读取：通用和专用 保存 二. 数据格式 1. Parquet Spark SQL的默认数据源为Parquet格式。Parquet是一种能够有效存储嵌套数据的列式存储格式。 数据 ...
原文：spark中数据的读取与保存
.文本文件 读取文本文件 JavaRDD lt String gt input sc.textFile dir 保存文本文件 result.saveAsTextFile dir .Json gson Gson中需要创建JavaBean实体类来说明json的格式。 以下是javaBean的示例程序，Person，其中有两个字段，分别代表姓名和年龄。 public class Person priv ...
2015-11-30 18:27 0 4721 推荐指数：
相关推荐
spark 数据读取与保存
spark支持的常见文件格式如下: 文本,json,CSV,SequenceFiles,Protocol buffers,对象文件 1.文本 只需要使用文件路径作为参数调用SparkContext 中的textFile() 函数，就可以读取一个文本文件； scala> val ...
spark的json数据的读取和保存
1) spark可以读取很多种数据格式，spark.read.按tab键表示显示： scala>spark.read. csv format jdbc json load option options orc parquet schema table text ...
Spark基础：（四）Spark 数据读取与保存
1、文件格式 Spark对很多种文件格式的读取和保存方式都很简单。 （1）文本文件 读取： 将一个文本文件读取为一个RDD时，输入的每一行都将成为RDD的一个元素。 val input=sc.textFile("...") 也可以将多个完整的文本文件读取为一个pair ...
Spark学习笔记——数据读取和保存
spark所支持的文件格式 1.文本文件 在 Spark 中读写文本文件很容易。 当我们将一个文本文件读取为 RDD 时，输入的每一行 都会成为 RDD 的 一个元素。 也可以将多个完整的文本文件一次性读取为一个 pair RDD， 其中键是文件名，值是文件内容 ...
Spark 数据读取与保存（输入、输出）
4.数据读取与保存 Spark 的数据读取及数据保存可以从两个维度来作区分：文件格式以及文件系统。 文件格式分为： Text 文件、 Json 文件、Csv 文件、Sequence 文件以及 Object 文件； 文件系统分为：本地文件系统、 HDFS ...
Spark学习之数据读取与保存总结(一)
一、动机 我们已经学了很多在 Spark 中对已分发的数据执行的操作。到目前为止，所展示的示例都是从本地集合或者普通文件中进行数据读取和保存的。但有时候，数据量可能大到无法放在一台机器中，这时就需要探索别的数据读取和保存的方法了。 Spark 及其生态系统提供了很多可选方案。本章会介绍 ...
Spark学习笔记4：数据读取与保存
Spark对很多种文件格式的读取和保存方式都很简单。Spark会根据文件扩展名选择对应的处理方式。 Spark支持的一些常见文件格式如下： 文本文件 使用文件路径作为参数调用SparkContext中的textFile()函数，就可以读取一个文本文件。也可以指定 ...