本文为作者原创,未经允许不得转载;原文由作者发表在博客园: http://www.cnblogs.com/panxiaochun/p/5345412.html HaarTraining步骤 ...
.正样本文件采集: 需要使用到的工具:objectmarker 用于待识别对象的标注,并生成标注文件。需要注意的是,生成完标注文件之后 通常是info.txt文件 ,用编辑器打开文件,将所有路径信息删除,只保留文件名和其对应的标注信息,修改完成之后,将文件保存为sample pos.dat 注意,文件名字不要改变,否则以后会很坑,这个具体还没去研究源码,应该是程序的问题 ps:如果已经有了图像的 ...
2015-11-30 14:05 0 3168 推荐指数:
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特征,判决,得到判决 1.什么是haar特征? 特征 = 某个区域的像素点经过某种四则运算之后得到的结果。 这个结果可以是一个具体的值也可以是一个向量,矩阵,多维。实际上就是矩阵运算 2.如何利用特征 区分目标? 阈值判决,如果大于某个阈值,认为是目标。小于某个阈值 ...
//针对大小为winsize的图,计算所有HaarFeature的rect,存入features返回,即获取所有特征坐标CvIntHaarFeatures* icvCreateIntHaarFeatures( CvSize winsize,int mode,int symmetric ...
haarcascade_eye.xml haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml haarcascade_frontalface_alt.xml haa ...
Pytorch之训练器设置 改动 2019年4月26日21:32:35 引言 深度学习训练的时候有很多技巧, 但是实际用起来效果如何, 还是得亲自尝试. 这里记录了一些个人尝试不同技巧的代码. tensorboardX 说起tensorflow, 我就一阵头大, google强力 ...
这部分主要是主函数对输入的命令参数的解析,及默认值输出。 主函数转向的线路图: main()-------->cascadeclassifier.h -------->调用这部分的函数 train()进行数据训练。 初次尝试源码分析,多多指教!! ...
Haar特征介绍(Haar Like Features) 高类间变异性 低类内变异性 局部强度差 不同尺度 计算效率高 这些所谓的特征不就是一堆堆带条纹的矩形么,到底是干什么用的?我这样给出解释,将上面的任意一个矩形放到人脸区域上,然后,将白色区域的像素 ...
本系列文章旨在学习如何在opencv中基于haar-like特征训练自己的分类器,并且用该分类器用于模式识别。该过程大致可以分为一下几个大步骤: 1.准备训练样本图片,包括正例及反例样本 2.生成样本描述文件 3.训练样本 4.目标识别 ================= 本文主要 ...