1、对于像状态之类的列，不是很多的，就可以加位图索引，对于唯一的列，就加唯一索引，其余的创建普通索引。 2、尽量不要使用select * 这样的查询,指定需要查询的列。 3、使用hits select /*+index(索引名称) index(索引名称)*/ supply_id from ...

一、对于运算逻辑，尽可能将要统计的各项目整合在一个查询语句中计算，而不是用分组条件或分项目调用多个查询语句，而后在代码里计算结果。 二、查询语句的优化，诸如不用"select *"、多表关联查询时添加别名于查询字段上、避免使用in、not in关键字、非去除重复时用union all替换 ...

1：索引，我们最先想到的就是创建索引，创建索引可以成倍的提升查询的效率，节省时间。但是如果数据量太过于巨大的时候，这个时候单纯的创建索引是无济于事的，我们知道假如特别是在大数据量中统计查询，就拿1000W数据来说吧，如果使用count函数的话，最少要50-100秒以上，当然如果你的服务器配置够高 ...

1.摘要 如果要将企业应用系统按照技术或数据按时间进行划分的话，那么可以以2008年Google推出的分布式文件系统DFS为一个划分标准，2008年之前，由于通信信息技术的弊端，还属于PC互联网时代，整个互联网产生的数据和现在相比只是量级分之一，所以基本上是传统的企业应用系统，将数据存储 ...

场景：对2千万个数据，修改他们的名字加上后缀“生日”。 普通sql： 优化sql： http://blog.csdn.net/dba_waterbin/article/details/8581448 ...

常写的SQL可能主要以实现查询出结果为主,但如果数据量一大,就会突出SQL查询语句优化的性能独特之处.一般的数据库设计都会建索引查询,这样较全盘扫描查询的确快了不少.下面总结下SQL查询语句的几个优化效率的地方,经验有限,难免有不足. 1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应 ...

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null ...

参考文章：https://www.dexcoder.com/selfly/article/293 Mysql的分页查询十分简单，但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了。 传统分页查询：SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit ...