《Go语言实战》中文版pdf 百度网盘: https://pan.baidu.com/s/1kr-gMzaPAn8BFZG0P24Oiw 提取码: r6rt 书籍源码：https://github.com/goinaction/code 读后感：中文版只有240页，如果读者有其他编程语言的基础 ...

2.1数据集的概念 变量的类型是不同的，比如标示符、日期变量、连续变量、名义变量、有序型变量等，记得数据挖掘导论中有专门的描述。 R可以处理的数据类型包括了数值型、字符型、逻辑型、复数型（虚数）、原生型（字节）。 2.2数据结构 R拥有很多存储数据的对象类型，包括 标量、向量、矩阵、数组 ...

广义线性模型扩展了线性模型的框架，它包含了非正态的因变量分析 广义线性模型拟合形式： $$g(\mu_\lambda) = \beta_0 + \sum_{j=1}^m\beta_jX_j$$ ...

Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -1.5713 -0.7499 -0.5690 -0.2539 2.5191 Coeffic ...

本文对应《R语言实战》第8章：回归 回归是一个广义的概念，通指那些用一个或多个预测变量（也称自变量或解释变量）来预测响应变量（也称因变量、效标变量或结果变量）的方法。通常，回归分析可以用来挑选与相应变量相关的解释变量，可以描述两者的关系，也可以生成一个等式，通过解释变量来预测响应变量。 回归 ...

打算学习一下r语言（windows下载），不知道从什么地方开始学习，加上本人的数理统计基础比较薄弱，所以就漫无目的的从网上找教程。 其实我逛的最多的网站还是知乎，读了好多很好的答案后，我选择了两本书，《153分钟学会r》《r语言实战》。前者大概扫了一眼，不太适合边看书边敲代码（我个人比较喜欢这种 ...

本文将从以下几个方面介绍R语言绘图基础：1.简单实例 2.图形参数 3.添加文本、自定义坐标轴和图例 4.图形的组合 1.简单实例 2.图形参数 图形中常用的参数： 以下为运用以上参数绘制图形的实例： 3.图形的标题、坐标轴信息添加 ...

8.6 选择“最佳”的回归模型 8.6.1 模型比较 用基础安装中的anova()函数可以比较两个嵌套模型的拟合优度。所谓嵌套模型，即它的一 些项完全包含在另一个模型中 用anova()函数比较 > states<-as.data.frame(state.x77[,c ...