原文:在NLP中深度学习模型何时需要树形结构?

在NLP中深度学习模型何时需要树形结构 前段时间阅读了Jiwei Li等人 在EMNLP 上发表的论文 When Are Tree Structures Necessary for Deep Learning of Representations ,该文主要对比了基于树形结构的递归神经网络 Recursive neural network 和基于序列结构的循环神经网络 Recurrent neur ...

2015-11-29 11:33 0 5838 推荐指数:

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NLP深度学习(六)BERT模型的使用

从头开始训练一个BERT模型是一个成本非常高的工作,所以现在一般是直接去下载已经预训练好的BERT模型。结合迁移学习,实现所要完成的NLP任务。谷歌在github上已经开放了预训练好的不同大小的BERT模型,可以在谷歌官方的github repo中下载[1]。 以下是官方提供的可下 ...

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1. BERT简介 Transformer架构的出现,是NLP界的一个重要的里程碑。它激发了很多基于此架构的模型,其中一个非常重要的模型就是BERT。 BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformer,如名称所示 ...

Fri Oct 01 04:35:00 CST 2021 0 850
1、深度学习模型的基本结构——RNN

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Mon May 29 00:33:00 CST 2017 1 9539
NLP深度学习(三)Seq2Seq模型与Attention机制

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NLP学习(3)---Bert模型

一、BERT模型: 前提:Seq2Seq模型 前提:transformer模型 bert实战教程1 使用BERT生成句向量,BERT做文本分类、文本相似度计算 bert中文分类实践 用bert做中文命名实体识别 BERT相关资源 BERT相关论文、文章和代码资源汇总 ...

Fri Jul 26 01:38:00 CST 2019 0 435
层次模型树形结构

在格式化模型,实体用记录表示,实体的属性对应记录的数据项(或字段)。 层次模型所满足的两个条件: 有且只有一个结点没有双亲结点,这个结点称为根结点。 根节点以外的其他结点有且只有一个双亲结点 在层次模型,每个结点表示一个记录类型,每个记录类型可包含若干个 ...

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