主要内容: OMP在稀疏分解与压缩感知中的异同 压缩感知通过OMP重构信号的唯一性 一、OMP在稀疏分解与压缩感知中的异同 1、稀疏分解要解决的问题是在冗余字典(超完备字典)A中选出k列,用这k列的线性组合近似表达待稀疏分解信号y,可以用表示为y=Aθ,求θ。 2、压缩 ...
这一节主要介绍一下压缩感知中的一种基于全变分正则化的重建算法 TVAL 。 主要内容: TVAL 概要 压缩感知方法 TVAL 算法 快速哈达玛变换 实验结果 总结 TVAL 概要 全称: Total variation Augmented Lagrangian Alternating Direction Algorithm 问题: 压缩感知 单像素相机 模型: 全变分正则化 Total Vari ...
2015-11-27 15:40 2 3435 推荐指数:
主要内容: OMP在稀疏分解与压缩感知中的异同 压缩感知通过OMP重构信号的唯一性 一、OMP在稀疏分解与压缩感知中的异同 1、稀疏分解要解决的问题是在冗余字典(超完备字典)A中选出k列,用这k列的线性组合近似表达待稀疏分解信号y,可以用表示为y=Aθ,求θ。 2、压缩 ...
前面介绍了关于压缩感知的一些理论知识,这里介绍压缩感知最简单最开始的应用——单像素相机Single Pixel Camera。 1、单像素相机的模型与结构: 如下图所示: PD是光感器件(即单像素),对应公式中的yi; 场景图像对应公式中的f; DMD是数字微镜阵列,用来生成测量矩阵 ...
导言: 压缩感知,顾名思义,就是感知压缩,这里包含两层意思,1、感知,即采集或采样,在传统的信号采集中,为了不失真,必须满足Nyquist采样定理,在上一篇博文已经介绍了压缩感知在采样上与传统信号采集的联系与区别,参照http://www.cnblogs.com/AndyJee/p ...
在压缩感知中,总是看到"矩阵满足RIP"之类的字眼,没错,这是一个压缩感知绕不开的术语,有限等距性质(Restricted Isometry Property, RIP)。 注意:RIP性质针对的同样是感知矩阵而非测量矩阵。 0、相关概念与符号 1、RIP定义 中文版 ...
1、动机与背景 数字化革命: 随着数字化技术的快速发展,电话、手机、相机、电视等数字化产品如雨后春笋般涌现市场,无时无刻不在影响着我们的生活,这是一个数字化的时代。 数码传感器的挑战: 在 ...
在压缩感知中,有一些用来评价感知矩阵(非测量矩阵)的指标,如常见的RIP等,除了RIP之外,spark常数也能够用来衡量能否成为合适的感知矩阵。 0、相关概念与符号 1、零空间条件NULL Space Condition 在介绍spark之前,先考虑一下感知矩阵的零空间 ...
主要内容: 信号的稀疏表示 编码测量(采样过程) 恢复算法(非线性) 一、信号与图像的稀疏表示 在DSP(数字信号处理)中,有个很重要的概念:变换域(某 ...
主要内容: 信号的稀疏表示模型 压缩测量 RIP性质 恢复重建 一、信号的稀疏表示模型 信号在某个空间是非稀疏的,如果变换到某个空间,即可变成稀疏的。 稀疏信号表示有极少的非零系数。 如下图,左边表示X信号在R3空间中只有一个非0系数 ...