支持向量机原理(二) 线性支持向量机的软间隔最大化模型
支持向量机原理(一) 线性支持向量机 支持向量机原理(二) 线性支持向量机的软间隔最大化模型 支持向量机原理(三)线性不可分支持向量机与核函数 支持向量机原理(四)SMO算法原理 支持向量机原理(五)线性支持回归 在支持向量机 ...
原文：支持向量机（二）线性可分支持向量机与硬间隔最大化
本文原创如需转载请注明出处 阅读目录一.什么是函数间隔 二.什么是几何间隔 三.函数间隔与几何间隔的关系 四.硬间隔最大化 五.学习的对偶算法 一.函数间隔 在图A，B，C三点，A离超平面是最远的，所以A被分类错误的可能性是最小的，相反C离超平面的距离是最近的，所以C被分类错误的可能性是最大的，这很好理解。那么我们就可以用 一个点距离超平面的远近 来表示分类预测的确信程度 因此我们只需要寻找一个超 ...
2015-11-27 15:15 3 3071 推荐指数：
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