分布式计算框架——Spark
产生的背景 1）MapReduce有较大的局限性 仅支持Map、Reduce两种语义操作 执行效率低，时间开销大 主要用于大规模离线批处理 不适合迭代计算、交互式计算、实时流处理等场景 2）计算框架种类多，选型难，学习成本高 批处理：MapReduce 流处理：Storm、Flink 交互式计算 ...
原文：如何在spark中读写cassandra数据 ---- 分布式计算框架spark学习之六
由于预处理的数据都存储在cassandra里面,所以想要用spark进行数据分析的话，需要读取cassandra数据，并把分析结果也一并存回到cassandra 因此需要研究一下spark如何读写cassandra。 话说这个单词敲起来好累，说是spark，其实就是看你开发语言是否有对应的driver了。 因为cassandra是datastax主打的，所以该公司也提供了spark的对应的dri ...
2015-11-26 12:39 0 6793 推荐指数：
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分布式计算框架
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