SVM（三），支持向量机，线性不可分和核函数
3.1 线性不可以分 我们之前讨论的情况都是建立在样例线性可分的假设上，当样例线性不可分时，我们可以尝试使用核函数来将特征映射到高维，这样很可能就可分了。然而，映射后我们也不能100%保证可分。那怎么办呢，我们需要将模型进行调整，以保证在不可分的情况下，也能够尽可能地找出分隔超平面 ...
原文：SVM（三），支持向量机，线性不可分和核函数
. 线性不可以分 我们之前讨论的情况都是建立在样例线性可分的假设上，当样例线性不可分时，我们可以尝试使用核函数来将特征映射到高维，这样很可能就可分了。然而，映射后我们也不能 保证可分。那怎么办呢，我们需要将模型进行调整，以保证在不可分的情况下，也能够尽可能地找出分隔超平面。 看下面两张图： 可以看到一个离群点 可能是噪声 可以造成超平面的移动，间隔缩小，可见以前的模型对噪声非常敏感。再有甚者，如 ...
2015-11-26 11:07 0 2257 推荐指数：
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