MySQL . 中引入了MRR，专门来优化：二级索引的范围扫描并且需要回表的情况。它的原理是，将多个需要回表的二级索引根据主键进行排序，然后一起回表，将原来的回表时进行的随机IO，转变成顺序IO。文档地址：http: dev.mysql.com doc refman . en mrr optimization.html Reading rows using a range scan on a se ...
2015-11-25 16:20 0 2089 推荐指数：
本文出处：http://www.cnblogs.com/wy123/p/7374078.html（保留出处并非什么原创作品权利，本人拙作还远远达不到，仅仅是为了链接到原文，因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充，无他） ICP优化原理 Index Condition ...
聚集索引叶子节点存放记录 非聚集索引叶子节点存放key和主键信息 二级索引查找比聚集索引慢，需要回表 IOT表 拆表 人肉回表 myisam索引是堆表 也是有序的 myisam主键和唯一索引的效率相当，不需要再回表 ...
以InnoDB来说，每个InnoDB表具有一个特殊的索引称为聚集索引。如果您的表上定义有主键，该主键索引是聚集索引。如果你不定义为您的表的主键 时，MySQL取第一个唯一索引（unique）而且只含非空列（NOT NULL）作为主键，InnoDB使用它作为聚集索引。如果没有这样的列，InnoDB ...
首先，我们常说的索引类型有：主键索引、唯一索引、普通索引、前缀索引、全文索引，甚至还有聚簇索引、覆盖索引等。 其中，唯一索引、普通索引、前缀索引等索引属于二级索引。 主键索引(Primary Key) 数据表的主键列使用的就是主键索引。 一张数据表有只能有一个主键，并且主键不能为 null ...
MRR，全称「Multi-Range Read Optimization」。 简单说：MRR 通过把「随机磁盘读」，转化为「顺序磁盘读」，从而提高了索引查询的性能。 至于： 为什么要把随机读转化为顺序读？ 怎么转化的？ 为什么顺序读就能提升读取性能 ...
二级索引：叶子节点中存储主键值，每次查找数据时，根据索引找到叶子节点中的主键值，根据主键值再到聚簇索引中得到完整的一行记录。 问题： 1.相比于叶子节点中存储行指针，二级索引存储主键值会占用更多的空间，那为什么要这样设计呢？ InnoDB在移动行时，无需维护二级索引，因为叶子节点中存储 ...
Clustered and Secondary Indexes（聚集索引和二级索引） Every InnoDB table has a special index called the clustered index where the data for the rows is stored. ...
https://www.zhihu.com/question/19719997 千万级，MySQL实际上确实不是什么压力，InnoDB的存储引擎，使用的是B+树存储结构，千万级的数据量，基本也就是三到四层的搜索，如果有合适的索引，性能基本也不是问题。 但经常出现的情况是，业务上面的增长 ...
