elasticsearch默认的分词：http://localhost:9200/userinfo/_analyze?analyzer=standard&pretty=true&text=我是中国人 （或者不写analyzer=standard） 分词之后是：“我”“是”“中 ...

附录： 使用 Kibana 连接 elasticsearch 配置 ik 分词器自定义词典 在 ik 分词器的 config/IKAnalyzer.cfg.xml 文件中可以指定远程扩展字典 其中 location 是指一个 url，比如 http://yoursite.com ...

es集群，三台，每台都得安装ik插件，重启，先重启Node节点，最后重启master节点 ik分词器的github地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 选择与es集群版本对应的ik版本，下载zip包 在es的plugins ...

这篇文章主要来介绍下什么是 Analysis ，什么是分词器，以及 ElasticSearch 自带的分词器是怎么工作的，最后会介绍下中文分词是怎么做的。 首先来说下什么是 Analysis： 什么是 Analysis？ 顾名思义，文本分析就是把全文本转换成一系列单词（term/token ...

ES内置的6种分词器 standard analyzer 标准分词器，未设置分词器时默认使用此分词器。在空格、符号处切，中文部分切割为一个一个的汉字。 切的意思是不要了。多个连续的空格算一个空格，符号指的是！、？、@、。等 "h!ello wo2rld a b ...

"）。 在 ES 中用 keyword 数据类型表示。 精确值不需要做分词处理。 ...

1、什么是分词器 切分词语，normalization（提升recall召回率） 给你一段句子，然后将这段句子拆分成一个一个的单个的单词，同时对每个单词进行normalization（时态转换，单复数转换） recall，召回率：搜索的时候，增加能够搜索到的结果的数量 ...

无论是内置的分析器（analyzer），还是自定义的分析器（analyzer），都由三种构件块组成的：character filters ， tokenizers ， token filters。 内置的analyzer将这些构建块预先打包到适合不同语言和文本类型的analyzer中 ...