浅谈压缩感知（二十）：OMP与压缩感知
主要内容： OMP在稀疏分解与压缩感知中的异同 压缩感知通过OMP重构信号的唯一性 一、OMP在稀疏分解与压缩感知中的异同 1、稀疏分解要解决的问题是在冗余字典(超完备字典)A中选出k列，用这k列的线性组合近似表达待稀疏分解信号y，可以用表示为y=Aθ，求θ。 2、压缩 ...
原文：浅谈压缩感知（三）：几何解释
主要内容： 信号的稀疏表示模型 压缩测量 RIP性质 恢复重建 一 信号的稀疏表示模型 信号在某个空间是非稀疏的，如果变换到某个空间，即可变成稀疏的。 稀疏信号表示有极少的非零系数。 如下图，左边表示X信号在R 空间中只有一个非 系数，右边表示X信号在R 空间只有两个非 系数。 如果信号是稀疏的，那么就没必要采集那些在空间系数为 的值。相反，只采集少量的非零系数，而允许一点不确定性。 然后通过稀疏 ...
2015-11-23 15:34 1 9946 推荐指数：
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