数据库中有有一张表专门存储用户的维度数据,由于随着时间的推移,用户的维度数据也可能发生变化,故每一次查看都会保存一次记录。现在需要对数据按用户分析,但当中有大量的重复数据,仅用数据库的等值去重明显不可行。 对数据内容求MD5值 MD5值的特点: 1.压缩性:任意长度的数据,算出 ...
一些看似简单的数据操作,当作用于海量数据集时,就会出现 意料之外,却在情理之中 的问题,海量数据操作,需要采用特殊方法,才能 曲径通幽 。在删除海量数据时,需要注意日志的增长,索引碎片的增加和数据库的恢复模式,特别是利用大容量日志操作,来减少日志的增长和提高数据插入的速度。对于大数据去重,通过一些小小的改进,比如创建索引,设置忽略重复值选项等,能够提高去重的效率。 一,从海量数据中删除数据 从海量 ...
2017-06-19 14:05 17 10200 推荐指数:
数据库中有有一张表专门存储用户的维度数据,由于随着时间的推移,用户的维度数据也可能发生变化,故每一次查看都会保存一次记录。现在需要对数据按用户分析,但当中有大量的重复数据,仅用数据库的等值去重明显不可行。 对数据内容求MD5值 MD5值的特点: 1.压缩性:任意长度的数据,算出 ...
代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12587.html MaxList模块主要是对Java集合大数据去重的相关介绍。 背景: 最近在项目中遇到了List集合中的数据要去重,大概一个2500万的数据,开始存储在List中,需要跟一个2万 ...
数据去重(data deduplication)是大数据领域司空见惯的问题了。除了统计UV等传统用法之外,去重的意义更在于消除不可靠数据源产生的脏数据——即重复上报数据或重复投递数据的影响,使计算产生的结果更加准确。 介绍下经常使用的去重方案: 一、布隆过滤器(BloomFilter ...
v一、前言 要清空表中数据,100w条数据以上的表,开始我们使用delete from t_user进行删除,这样操作太慢了,需要等好长时间,如果数据量更大,那么我们要等的时间无法想象。 可以用以下方法进行删除 假设要删除的原表为SOURCE_T v二、解决办法 第一步:生成中间表 ...
一、前言 要清空表中数据,100w条数据以上的表,开始我们使用delete from t_user进行删除,这样操作太慢了,需要等好长时间,如果数据量更大,那么我们要等的时间无法想象。 可以用以下方法进行删除 假设要删除的原表为SOURCE_T 二、解决办法 第一步:生成中间表 ...
。当然这在处理小规模数据是可行的。 我们考虑大数据的情况:例如在java语言下,对10亿个int类型数据 ...
在前文大数据系列1:一文初识Hdfs中,我们对Hdfs有了简单的认识。 在本文中,我们将会简单的介绍一下Hdfs文件的读写流程,为后续追踪读写流程的源码做准备。 Hdfs 架构 首先来个Hdfs的架构图,图中中包含了Hdfs 的组成与一些操作。 对于一个客户端而言,对于Hdfs ...
外部排序算法相关:主要用到归并排序,堆排序,桶排序,重点是先分成不同的块,然后从每个块中找到最小值写入磁盘,分析过程可以看看http://blog.csdn.net/jeason29/article/ ...