,通过散点图拟合一个线性直线,找该直线的截距和斜率,通过截距和斜率的值找到正态参数均值和方差,可对这些正态参数进 ...
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2015-11-21 00:38 0 12919 推荐指数:
,通过散点图拟合一个线性直线,找该直线的截距和斜率,通过截距和斜率的值找到正态参数均值和方差,可对这些正态参数进 ...
数据的正态性检验 检查数据是否满足正态分布,一个很直观的方法是考察数据的正态概率图和QQ图。在MATLAB中可以很容易实现。 正态概率图(normal probability plot) 用于检查一组数据是否服从正态分布。是实数与正态分布数据之间函数关系的散点图。如果这组实数服从正态分布,正 ...
检验模型是否满足正态性假设的方法: 1.正态概率图 这是我编写的画正态概率图的函数: #绘制正态概率图 plot_ZP = function(ti) #输入外部学生化残差 { n = length(ti) order = rank(ti) #按升序排列,t(i ...
概述 正态概率图是Q-Q图的一种,Q-Q图全称Quantile-Quantile图,借助Q-Q图可以检验数据的分布情况。 Q-Q图比较的是实际数据的分布情况与理论的偏差,正态概率图是Q-Q图的一种,其比较的是实际数据与正态分布理论点的偏差情况。 正态概率图的原理 假设现在需要从一个正态分布 ...
假设检验的基本思想 若对总体的某个假设是真实的,那么不利于或者不能支持这一假设的事件A在一次试验中是几乎不可能发生的;如果事件A真的发生了,则有理由怀疑这一假设的真实性,从而拒绝该假设; ...
来源:丁香园论坛:SPSS上的把非正态分布数据转换为正态分布数据 一楼 可以应用变量变换的方法,将不服从正态分布的资料转化为非正态分布或近似正态分布。常用的变量变换方法有对数变换、平方根变换、倒数 ...
(1)QQ概率图 功能和原理:检验样本的概率分布是否服从某种理论分布。PP概率图的原理是检验实际累积概率分布与理论累积概率分布是否吻合,若吻合,则散点应围绕在一条直线周围,或者实际概率与理论概率之差分布在对称于以0为水平轴的带内。QQ概率图的原理是检验实际分位数与理论分位数之差分布是否吻合 ...
W检验:样本量3 -50,Shapiro-Wilk方法。 D检验:样本量 50-1000时,Kolmogorov-D。 univar ...