原文:形态学边缘检测方法

边缘检测方面现状: 边缘检测是数字图像处理识别物体重要的预处理方法,Sobel,Robert,Prewitt,Log等等算子实现方便,处理很快,但是很容易被噪声影响。现实场景的应用噪声都是很多的,canny算子加入了平滑滤波器对这方面问题非常有效,平滑滤波器将会直接影响 Canny 算法的结果。较小的滤波器产生的模糊效果也较少,这样就可以检测较小 变化明显的细线。较大的滤波器产生的模糊效果也较多, ...

2015-11-19 16:14 0 3801 推荐指数:

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FPGA实现图像的边缘检测:灰度形态学梯度

  前几篇博客介绍了二值图像的形态学图像处理,本篇博客整理一下灰度形态学的相关图像处理,最后实现基于灰度形态学梯度的边缘检测效果。 一、腐蚀(Erode)   灰度形态学腐蚀,即求局部最小值。以 3x3 模板为例,即找出该模板的最小值作为输出即可。   通过灰度形态学腐蚀,图像中 ...

Thu Mar 26 05:10:00 CST 2020 0 982
图像形态学

除了之前写的腐蚀、膨胀、开运算、闭运算。还有很多其它形态学计算。 1、图像梯度 形态学梯度就是膨胀图与腐蚀图之差,梯度从原区域的膨胀中减去了原区域的收缩,保留了图像的外边缘部分,也就是图像的轮廓。 2、顶帽(Top Hat) 顶帽变换是指原始图像减去其开运算的图像,得到 ...

Sat Feb 01 00:51:00 CST 2020 0 946
形态学操作

OPT对应操作,分为以下几类 CV_MOP_OPEN开操作 CV_MOP_CLOSE闭操作 CV_MOP_GRADIENT形态学梯度 CV_MOP_TOPHAT顶帽操作 CV_MOP_BLACKHAT黑帽操作 1.开操作 先腐蚀再膨胀 2.闭操作 先膨胀再腐蚀 ...

Thu Dec 19 01:34:00 CST 2019 0 278
形态学滤波

形态学通常表示生物的一个分支,研究动植物的形态和结构。图像中的形态学是数学形态学。简单来讲就是基于形状的一系列图像处理操作。 基本运算包括:二值腐蚀和膨胀、二值开闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形态学梯度、Top-hat变换、颗粒分析、流域变换、灰值腐蚀和膨胀、灰值开闭运算、灰值 ...

Tue Aug 13 00:17:00 CST 2019 0 554
基本形态学滤波

对图像进行形态学变换。变换对象一般为灰度图或二值图,功能函数放在morphology子模块内。 一 膨胀(dilation) 原理:一般对二值图像进行操作。找到像素值为1的点,将它的邻近像素点都设置成这个值。1值表示白,0值表示黑,因此膨胀操作可以扩大白色值范围,压缩黑色值范围。一般用来扩充 ...

Mon Nov 19 03:08:00 CST 2018 0 1126
 
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