一、MapReduce中有哪些常见算法 　　（1）经典之王：单词计数 　　　　这个是MapReduce的经典案例，经典的不能再经典了！ 　　（2）数据去重 　　　　"数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选。统计大数据集上的数据种类个数、从网站日志中计算访问 ...

主要内容：mapreduce整体工作机制介绍；wordcont的编写（map逻辑 和 reduce逻辑）与提交集群运行；调度平台yarn的快速理解以及yarn集群的安装与启动。 1、mapreduce整体工作机制介绍 回顾第HDFS第一天单词统计实例（HDFS版wordcount）： 统计 ...

mapreduce体系很庞大，我们需要一条合适的线，来慢慢的去理解和学习。 1、ma ...

　　我不喜欢照搬书上的东西，我觉得那样写个blog没多大意义，不如直接把那本书那一页告诉大家，来得省事。我喜欢将我自己的理解。所以我会说说我对于Hadoop对大量数据进行处理的理解。如果有理解不对欢迎批评指责，不胜感激。 Hadoop为何有如此能耐？ Hadoop之所以能 ...

一、MapReduce简介 1.1MapReduce概述 　　MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题。MR由两个阶段组成：Map和Reduce，用户只需要实现map()和reduce()两个函数，即可实现分布式计算，其执行流程如图 ...

一、写在之前的 1.1 回顾Map阶段四大步骤 　　首先，我们回顾一下在MapReduce中，排序和分组在哪里被执行： 　　从上图中可以清楚地看出，在Step1.4也就是第四步中，需要对不同分区中的数据进行排序和分组，默认情况下，是按照key进行排序和分组。 1.2 实验场景数据文件 ...

　　开始聊mapreduce，mapreduce是hadoop的计算框架，我学hadoop是从hive开始入手，再到hdfs，当我学习hdfs时候，就感觉到hdfs和mapreduce关系的紧密。这个可能是我做技术研究的思路有关，我开始学习某一套技术总是想着这套技术到底能干什么，只有当我真正 ...

一、MapReduce主要继承两个父类： Map Reduce 二、使用代码实现WordCount： View Code ...