,代价......意思都差不多,在本书中,使用“损失函数”和“Loss Function”这两个词汇,具体 ...
出处: Michael Nielsen的 Neural Network and Deep Learning ,点击末尾 阅读原文 即可查看英文原文。 本节译者:哈工大SCIR本科生 王宇轩 声明:我们将在每周一,周四 定期连载该书的中文翻译,如需转载请联系wechat editors ir.hit.edu.cn,未经授权不得转载。 使用神经网络识别手写数字 反向传播算法是如何工作的 热身:一个基于 ...
2015-11-17 12:16 0 1892 推荐指数:
,代价......意思都差不多,在本书中,使用“损失函数”和“Loss Function”这两个词汇,具体 ...
出处: Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Leraning》,点击末尾“阅读原文”即可查看英文原文。 本节译者:哈工大SCIR硕士生 徐伟 (http ...
深度学习 (DeepLearning) 基础 [2]---神经网络常用的损失函数 Introduce 在上一篇“深度学习 (DeepLearning) 基础 [1]---监督学习和无监督学习”中我们介绍了监督学习和无监督学习相关概念。本文主要介绍神经网络常用的损失函数。 以下均为个人学习 ...
002-深度学习数学基础(神经网络、梯度下降、损失函数) 这里在进入人工智能的讲解之前,你必须知道几个名词,其实也就是要简单了解一下人工智能的数学基础,不然就真的没办法往下讲了。 本节目录如下: 前言。 监督学习与无监督学习。 神经网络。 损失函数。 梯度下降 ...
符号: \[\left\{ {\left( {{x^{\left( 1 \right)}},{y^{\left( 1 \right)}}} \right),\left( {{x^{\left( 2 ...
出处: Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Learning》,点击末尾“阅读原文”即可查看英文原文。 本节译者:哈工大SCIR本科生 赵怀鹏 (htt ...
wechat_editors@ir.hit.edu.cn,未经授权不得转载。 使用神经网络识别手写数字 反向传播算法是如 ...
神经网络学习笔记 - 损失函数的定义和微分证明 损失函数 Loss function (cross entropy loss) 损失函数,反向传播和梯度计算构成了循环神经网络的训练过程。 激活函数softmax和损失函数会一起使用。 激活函数会根据输入的参数(一个矢量,表示每个分类的可能性 ...