快速排序可以把时间复杂度优化到nlog2n，省心多了。。。 来八卦一下快速排序 1. 快速排序就是选定一个标志位，我们把它叫做flag，期望把小于flag的放在它的左边，把大于flag的放在它的右边，这样就以flag的分界，把原来的list分为了两个子list ： list1 和 list2 ...

作为算法目录下的第一篇博文，快速排序那是再合适不过了。作为最基本最经典的算法之一，我觉得每个程序员都应该熟悉并且掌握它，而不是只会调用库函数，知其然而不知其所以然。 排序算法有10种左右（或许更多），耳熟能详的冒泡排序、选择排序都属于复杂度O(n^2)的“慢”排，而快排的复杂度达到了O ...

算法导论上的快速排序采用分治算法，步骤如下： 1.选取一个数字作为基准，可选取末位数字 2.将数列第一位开始，依次与此数字比较，如果小于此数，将小数交换到左边，最后达到小于基准数的在左边，大于基准数的在右边，分为两个数组 3.分别对两个数组重复上述步骤 其中一次排序步骤如下： 伪码 ...

首先我们要理解一下快速排序的原理：找到当前数组中的任意一个元素（一般选择第一个元素），作为标准，新建两个空数组，遍历整个数组元素， 如果遍历到的元素比当前的元素要小，那么就放到左边的数组，否则放到右面的数组，然后再对新数组进行同样的操作， 不难发现，这里符合递归的原理，所以我们可以用递归来实现 ...

说起快排的Python实现，首先谈一下，快速排序的思路： 1、取一个参考值放到列表中间，初次排序后，让左侧的值都比他小，右侧的值，都比他大。 2、分别对左侧和右侧的部分递归第1步的操作 实现思路： 两个指针left，right分别指向列表的第一个元素和最后一个元素，然后取一个参考值 ...

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一、排序思想 快速排序是由冒泡排序改进而得到的，是一种分区交换排序方法。思想如下：一趟快速排序采用从两头向中间扫描的方法，同时交换与基准记录逆序的记录。 在待排序的N个记录中任取一个元素(通常取第一个记录)作为基准，称为基准记录； 定义两个索引 left ...