【十大经典数据挖掘算法】系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 我特地把PageRank作为【十大经典数据挖掘算法】系列的收尾篇,是因为 ...
刘 勇 Email:lyssym sina.com 简介 鉴于在Web抓取服务和文本挖掘之句子向量中对权重值的计算需要,本文基于MapReduce计算模型实现了PageRank算法。为验证本文算法的有效性,本文采用 万余条源URL到目标URL链接的数据集,并迭代 次来展开测试,测试结果表明:对上述数据集进行测试,总计耗时 . 分钟。因此,在权重评定的算法设计与实现中引入该思想,具有较好的现实意义。 ...
2015-11-16 22:33 0 3040 推荐指数:
【十大经典数据挖掘算法】系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 我特地把PageRank作为【十大经典数据挖掘算法】系列的收尾篇,是因为 ...
建立文本数据数学描写叙述的过程分为三个步骤:文本预处理、建立向量空间模型和优化文本向量。 文本预处理主要採用分词、停用词过滤等技术将原始的文本字符串转化为词条串或者特点的符号串。文本预处理之后,每个文本的词条串被进一步转换为一个文本向量,向量的每一维相应一个词条,其值反映的是这个词 ...
在这之前只知道css权重的皮毛,比如说:行内权重比头部权重高,头部比外部样式权重高…………工作中才知道真正理解css权重重要性。理解权重了才能写出来最优css选择器来。对后面学习less,scss有很大帮助。 从css代码存放的位置来看,权重计算当然是--->内嵌样式 > ...
随着网络和信息技术的飞速发展,网络中的信息量也呈现爆炸式的增长,那么快速并且正确从这些海量的数据中获取正确的信息成为了现在搜索引擎技术的核心问题。用户的输入通常呈现很大的差异性,这是因为不同的人接受不同的教育、不同的文化,导致在表述同一个问题上面差异很大,那么对用户输入的搜索词进行词条权重 ...
其实,CSS有自己的优先级计算公式,而不仅仅是行间>内部>外部样式;ID>class>元素。 一、样式类型 1、行间 2、内联 3、外部 二、选择器类型 1、ID #id ...
训练模型,生成树图 gini entropy 计算 importance,比较和模型生成权重的一致性 总结 计算特征 对不存度减少的贡献,同时考虑 节点的样本量 对于某节点计算(**criterion可为gini或entropy ...
权重计算规则 内联样式,如: style=" ",权值为1000。 ID选择器,如:#content,权值为0100。 类,伪类和属性选择器,如.content,权值为0010。 类型选择器和伪元素选择器,如div p,权值为0001。 通配符、子选择器、相邻选择器 ...
Python之所以如此流行,原因在于它的数据分析和挖掘方面表现出的高性能,而我们前面介绍的Python大都集中在各个子功能(如科学计算、矢量计算、可视化等),其目的在于引出最终的数据分析和数据挖掘功能,以便辅助我们的科学研究和应用问题的解决。 线性回归模型 回归是统计学中最有力的工具 ...