原文:R语言-文本挖掘 主题模型 文本分类

需要先安装几个R包,如果有这些包,可省略安装包的步骤。 install.packages Rwordseg install.packages tm install.packages wordcloud install.packages topicmodels 例子中所用数据 数据来源于sougou实验室数据。 数据网址:http: download.labs.sogou.com dl sogou ...

2015-11-15 21:48 4 1053 推荐指数:

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R语言-文本挖掘

---恢复内容开始--- 案例1:对主席的新年致辞进行分词,绘制出词云 掌握jieba分词的用法 1.加载包 2.导入数据 3.清洗数据 4. ...

Tue Mar 27 07:31:00 CST 2018 0 6810
R语言进行文本挖掘主题建模

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 我们每天都会遇到各种各样的文本数据,但大部分是非结构化的,并不是全部都是有价值的。 据估计,全球约80%的数据是非结构化的。这包括音频,视频和文本数据。在这篇文章中,我们将只讨论文本数据。在系列后面,我们将会谈论到其他非结构化数据 ...

Fri May 18 00:46:00 CST 2018 1 1843
基于LDA主题模型和SVM的文本分类

用LDA模型抽取文本特征,再用线性SVM分类,发现效果很差,F1=0.654。 RandomForestClassifier的表现也比较差: 而随便用一个深度学习模型(textCNN,LSTM+Attention)都能达到0.95+的F1,而且还不用处理特征、不用分词。 说下 ...

Sat Dec 05 04:20:00 CST 2020 0 604
R语言tm包文本挖掘的学习

分词之后,便是创建文档-词条矩阵了。 本文便是针对于此。正式学习tm(text mining)包 数据读入 在tm 中主要的管理文件的结构被称为语料库(Corpus),代表了一系列的文档集合。语料库是一个概要性的概念,在这里分为动态语料库(Volatile Corpus,作为R 对象保存 ...

Wed Jan 10 05:09:00 CST 2018 0 1083
R语言文本挖掘 Part5情感分析

Part5情感分析 【发现有人转载,决定把格式什么重新整理一遍,有时间做个进阶版文本挖掘,恩!原文地址:CSDN-R语言文本挖掘 Part5情感分析】 这是这个系列里面最后一篇文章了,其实这里文本挖掘每一个部分单拎出来都是值得深究和仔细研究的,我还处于初级研究阶段,用R里面现成的算法,来实现 ...

Sat Dec 18 21:37:00 CST 2021 0 109
R语言文本挖掘1——词云制作,基于Rwordseg包

折腾好Rwordseg在R语言3.2版本的安装后,马上就来尝鲜了,在参考牛人的意见后,成果如下图,马上有实战的感觉了: 首先讲一下词云的步骤: 1.读取文档,这个文档可以是网络数据,也可以是文本文档,对于网络数据,有很多爬虫方法,如RCurl包,Rweibo包等等等等,还可以自己去申请 ...

Sat Dec 18 21:49:00 CST 2021 0 124
 
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