Pytorch：Tensor 张量的概念及张量的各种创建
Tensor 概念 张量的数学概念： 张量是一个多维数组，它是标量、向量、矩阵的高位扩展 张量在pytorch中的概念： tensor之前是和pytorch早期版本中的variable一起使用的。 variable是torch.autograd的数据类型，主要用于封装tensor ...
原文：张量的基本概念
概念 由若干坐标系改变时满足一定坐标转化关系的有序数组成的集合。 张量是矢量和矩阵概念的推广，标量是 阶张量，矢量是 阶张量，矩阵是二阶张量，而三阶张量好比是立方体矩阵。 它的出现是有原因的，因为我们无法用标量和向量完整的表示所有的物理量，所以物理学家使用的数学量的概念就必须扩大，所以张量就出现了。 下标标记法 求和约定 关于自由标号 同一方程式中，各张量的自由标号相同，即同阶标号字母相同。 关于 ...
2015-11-15 21:55 0 2504 推荐指数：
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