题目 有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。 完全背包按其思路仍然可以用一个二维数组来写出： f[i][v]=max{f[i-1][v-k*c[i]]+k ...

之前我们已经介绍了0/1背包问题，现在我们以洛谷P1616为例，介绍一下完全背包问题 完全背包问题就是将0/1背包问题中的每样物品只能拿一次这个限制条件去掉，每样物品可以无限次装入。 对于完全背包的图形解释，我截取《LeetCode_101》内的解释展现出来： 简要说一下推导过程 ...

完全背包也是一种基本的背包问题模型，其基本特点是：每种物品可以放无限多次。 这个问题非常类似于0/1背包问题，所不同的是每种物品有无限件。也就是从每种物品的角度考虑，与它相关的策略已并非取或不取两种，而是有取0件、取1件、取2件……等很多种 ...

完全背包问题 有N 种物品和一个容量为V 的背包，每种物品都有无限件可用。放入第i 种物品的费用是Ci，价值是Wi。求解：将哪些物品装入背包，可使这些物品的耗费的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。 现在的问题在于每个物品都有无限种，因此不能像01背包那样决定i物品放或者不放，因为放的话 ...

　　背包问题是一个经典的动态规划模型，容易描述，容易理解。背包问题可简单描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。01背包问题的特点是，每种物品仅有一件，可以选择放或不放。 01背包问题描述： 　　有N件物品和一个容量为V ...

题目大意： 就是题目名称的意思，有n种物品，一个容量为m的背包，每种物品的体积为$ a_i $，价值为$ b_i $，有$ n<=10^6,m<=10^{18},a_i,b_i<=100 $。求最大价值。 解题方法： 因为m很大，所以我们考虑将较大的体积为S的背包分为较小 ...

背包问题泛指以下这一种问题： 给定一组有固定价值和固定重量的物品，以及一个已知最大承重量的背包，求在不超过背包最大承重量的前提下，能放进背包里面的物品的最大总价值。 这一类问题是典型的使用动态规划解决的问题，我们可以把背包问题分成3种不同的子问题：0-1背包问题、完全背包和多重背包问题。下面 ...

01 背包 有n 种不同的物品，每个物品有两个属性，size 体积，value 价值，现在给一个容量为 w 的背包，问最多可带走多少价值的物品。 完全背包 如果物品不计件数，就是每个物品不只一件的话，稍微改下即可 f[w] 即为 ...