关于Adam和SGD等优化方法的讨论
://zhuanlan.zhihu.com/p/32262540 《Adam那么棒，为什么还对SGD念念不忘 (2)—— Adam ...
原文：Adam：一种随机优化方法
我们介绍Adam，这是一种基于一阶梯度来优化随机目标函数的算法。 简介： Adam 这个名字来源于 adaptive moment estimation，自适应矩估计。概率论中矩的含义是：如果一个随机变量 X 服从某个分布，X 的一阶矩是 E X ，也就是样本平均值，X 的二阶矩就是 E X ，也就是样本平方的平均值。Adam 算法根据损失函数对每个参数的梯度的一阶矩估计和二阶矩估计动态调整针对于 ...
2015-11-25 22:34 0 38545 推荐指数：
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