原文:Spark应用程序运行的日志存在哪里(转)

原文链接:Spark应用程序运行的日志存在哪里 在很多情况下,我们需要查看driver和executors在运行Spark应用程序时候产生的日志,这些日志对于我们调试和查找问题是很重要的。 Spark日志确切的存放路径和部署模式相关: 如果是Spark Standalone模式,我们可以直接在Master UI界面查看应用程序的日志,在默认情况下这些日志是存储在worker节点的work目录下,这 ...

2015-11-13 11:20 0 14623 推荐指数:

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Spark应用程序中设置日志输出级别

我们通常会使用IDE(例如Intellij IDEA)开发Spark应用,而程序调试运行时会在控制台中打印出所有的日志信息。它描述了(伪)集群运行程序执行的所有行为。 在很多情况下,这些信息对于我们来说是无关紧要的,我们更关心的是最终结果,无论是正常输出还是异常停止。 幸运 ...

Mon Jun 13 23:38:00 CST 2016 0 11142
spark应用程序中设置输出日志的级别

spark运行的时候会产生大量的消息,让程序运行结果看起来比较费劲 所以可以再程序中添加一些代码,设置一下输出日志的级别 代码中Level那里的参数,可以设置为WARN,或者ERROR,这个根据自身需求 直接设置为ERROR可能会错过一些比较重要的警告信息,但是这样输出的内容 ...

Wed Sep 25 03:23:00 CST 2019 0 367
Docker 运行应用程序

一、docker run 镜像 执行的命令   docker run组合来运行一个容器;镜像文件不存在的话,会自动拉取(下载);   下图执行的命令的具体意思:docker 以ubuntu:15.10镜像创建一个新的容器,在容器中运行/bin/echo "Hello world"命令,然后输出 ...

Fri Dec 20 01:24:00 CST 2019 0 2676
在集群上运行python编写的spark应用程序时遇到的一些问题…

1、 如何将编写的应用程序提交给spark进行处理 首先,在Windows或Linux下编写程序。其次,将编写好的应用程序上传至服务器(自己定义好存放的文件目录)。最后,将程序提交给spark进行处理。如果程序没有问题,一些依赖的包已经安装,配置没有问题,那么程序即可以正常运行 ...

Thu Oct 25 00:19:00 CST 2018 0 1324
Spark应用程序开发流程

配置文件: pom.xml <properties> <scala.version>2.11.8</scala.version> <spark.version>2.2.0</spark ...

Wed May 08 03:10:00 CST 2019 0 807
spark应用程序引用别的jar包

第一种方式 操作:将第三方jar文件打包到最终形成的spark应用程序jar文件中 应用场景:第三方jar文件比较小,应用的地方比较少 第二种方式 操作:使用spark-submit提交命令的参数: --jars 要求: 1、使用spark-submit命令的机器上存在对应的jar文件 ...

Sat Aug 11 01:59:00 CST 2018 0 4066
spark 官方文档(1)——提交应用程序

Spark版本:1.6.2 spark-submit提供了在所有集群平台提交应用的统一接口,你不需要因为平台的迁移改变配置。Spark支持三种集群:Standalone、Apache Mesos和Hadoop Yarn。 绑定应用程序依赖库 如果你的应用程序依赖其他项目,需要 ...

Thu Jul 14 19:46:00 CST 2016 0 1754
 
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