从OpenCV3.0正式版开始,features2d中的一些接口,搬到附加库xfeatures2d中了,其中就有SIFT、SURF的特征检测方法,但是正常下载安装OpenCV并不包含附加库,因为附加库不稳定,还在持续改善中,如果用xfeatures2d出现了迷のbug,那就这样吧... 附加库 ...
使用Stitcher类,通过createDefault 方法创建拼接对象,通过stitch 方法执行默认的自动拼接。自动拼接和 年Brown和Lowe发表的论文描述的步骤基本一致,只不过使用的特征提取算法是ORB,而不是慢吞吞 有专利保护的SIFT和SURF。开源万岁 代码内容:设置几张图片,扔到向量里面,然后计算全景图。 opencv . . 源码中没有找到测试图片,很蛋碎。到github上找了 ...
2015-11-12 22:02 1 12095 推荐指数:
从OpenCV3.0正式版开始,features2d中的一些接口,搬到附加库xfeatures2d中了,其中就有SIFT、SURF的特征检测方法,但是正常下载安装OpenCV并不包含附加库,因为附加库不稳定,还在持续改善中,如果用xfeatures2d出现了迷のbug,那就这样吧... 附加库 ...
一.实验内容: 利用sift算法,实现全景拼接算法,将给定的两幅图片拼接为一幅. 二.实验环境: 主机配置: CPU :intel core i5-7300 2.50GHZ RAM :8.0GB 运行环境:win10 64位操作系统 开发环境:python3.7 三.核心 ...
一、全景图像拼接步骤 1、使用SIFT算法寻找关键特征点 2、建立BFMatcher匹配器将图片特征点进行匹配 3、特征点多于4个则可以计算视角变换矩阵 4、将图片经过变换矩阵变换 5、图片变换过后进行拼接 二、参考代码 ...
Stitcher.py: ImageStiching.py: 效果: ...
转载请注明: http://www.cnblogs.com/ausk/p/3332255.html 调用opencv2.4.6中的库函数,实现图像的拼接功能,傻瓜式拼接,不需要太多的专业知识。。。 ...
基于RANSAC的图像全景拼接 RANSAC算法 RANSAC是一种迭代算法,用来从观测数据中估算出数学模型的参数,此基础上便可以分离内群与离群数据。简单来说就是一般来讲观测的数据里经常会出现很多噪音,比如说像SIFT匹配有时就会因为不同地方有类似的图案导致匹配错误。而RANSAC就是通过反复 ...
背景介绍 图片的全景拼接如今已不再稀奇,现在的智能摄像机和手机摄像头基本都带有图片自动全景拼接的功能,但是一般都会要求拍摄者保持设备的平稳以及单方向的移动取景以实现较好的拼接结果。这是因为拼接的图片之间必须要有相似的区域以保证拼接结果的准确性和完整性。本文主要简单描述如何用 Python ...